毀滅性辯論夜嚇壞支持者!拜登坦言「不再年輕」:我說話不流暢了
FTNN新聞網.2024年6月29日 10:40

[FTNN新聞網]記者蕭廷芬/綜合報導

美國總統大選第一場電視辯論落幕,民主黨參選人、現任總統拜登(Joe Biden)令人不忍看的災難性表現,點燃民主黨是否該陣前換將的話題;對此,拜登坦言:「我不再是年輕人了。」並強調「我知道如何做好這份工作」,承諾會贏下這次大選。

民主黨參選人、現任總統拜登(Joe Biden)。(圖/美聯社)
民主黨參選人、現任總統拜登(Joe Biden)。(圖/美聯社)

據外媒報導,81歲的拜登在電視辯論會隔天前往北卡羅萊納州參與造勢活動;拜登在演說時認了自己已不再是年輕人,「各位,我走路不像以前那麼輕鬆了,我說話不像以前那麼流暢了,我無法像以前那樣辯論了」。

不過,拜登也強調:「我知道如何說實話,我知道如何分辨是非,我知道如何做好這份工作。」他向台下歡呼的民眾承諾,會從這次挫敗中重新站起來,「我會贏下這場大選」。

拜登競選團隊發言人泰勒(Michael Tyler)一口否認黨內有「換掉拜登」的聲音,強調:「我們寧願渡過1個糟糕的夜晚,更不樂見1名對國家發展方向沒有遠見的候選人。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司