民主黨陣前換將？　傳拜登將與家人討論下一步 - 2022 縣市長九合一選舉

民主黨陣前換將？　傳拜登將與家人討論下一步

TVBS新聞網．2024年7月1日 14:06

圖／達志影像美聯社美國總統拜登在首場電視辯論表現欠佳，許多民主黨人士擔心，他能否在11月大選中擊敗前總統川普。知情人士透露，拜登預計在美東時間30日，在大衛營與家人討論選戰如何走下去。

第一夫人吉兒拜登，可能是唯一能左右拜登是否繼續參選的人，凸顯她在這場政治風暴中的核心地位。在辯論結束後的募款活動上，拜登仍告訴支持者，保證贏得這次選舉，吉兒也力挺夫婿，強調拜登是總統的合適人選，也是唯一適合的人選。

分析家指出，民主黨面臨兩難，更換候選人可能引發黨內混戰，給共和黨可乘之機，但繼續支持拜登可能導致選情惡化，未來幾週的民意走向將是一大關鍵，但最終決定權仍在拜登夫婦手中。

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改口不去國情報告？醫生挖出賴清德「政見會原文」網炸鍋

總統賴清德選前曾因老家違建賴皮寮引發討論，當時在政見會承諾信託，但選後無下文，備受質疑。針對日前國會改革修法，賴24日提出釋憲，再度引發政治背信等爭議。胸腔科醫師蘇一峰挖出賴清德在政見會的畫面，只見賴親口說，不管根據《憲法》或《立法院職權行使法》，總統都有義務應立法院的要求，到國會去進行國情報告，接受立法委員的國情諮詢。他還強調，侯友宜說他不願意接受國情諮詢，這個是假訊息。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司