救樑？「基市府律師顧問」現身公聽會　葉慶元：不能少數罷免多數

太報．2024年7月3日 12:03

國民黨立院黨團提出《公職人員選舉罷免法》修正草案，欲提高罷免門檻，今（7/3）召開「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會。基隆市政府委任顧問律師葉慶元強調，他並沒有被基隆市長謝國樑委任辦理相關案件，完全是立法院邀請；他認為，法律修正不應跟個人罷免行動有關，而是法律合理與否，不能造成少數罷免多數的狀況，假設當選得票數是7萬票，結果3萬票就達成罷免，即輕重失衡，立委在罷免考量上可朝此方向考慮。

對於是否支持國民黨提高罷免門檻？葉慶元受訪時指出，「謝國樑市長本身對此案沒有任何意見，我本身也沒跟他討論過，自己是覺得民進黨之前也有提過重新考慮罷免門檻，甚至要嚴格審查罷免文件及相關程序，這是可以考量的方向。」

在公聽會上，葉慶元重申，要嚴正否認，自己並沒有被謝國樑市長委任辦理相關案件，完全是立法院找他來的，就他理解，這法律修正大概也無法適用基隆罷免案，這件事應該要脫離一般罷免案件思考，這樣才能可長可久。民進黨之前也有提過重新考慮罷免門檻以及嚴格審查罷免程序，這都是可以考量的方向。

國民黨立委許宇甄則說，選舉是選賢與能，罷免是免除不適任的公職人員的手段，單一選區要近半數的選票才能當選，但是罷免只要4分之1門檻，形同讓少數的民意否決多數民意，當選時票數較高，導致罷免成為政治報復的工具。

許宇甄進一步補充，罷免過程中也有很多問題，就職未滿一年者不得罷免，很多里長跟民意代表在面臨一上任就有人啟動罷免，讓他們無法好好做事就要面對罷免的問題，這樣的狀況發生，甚至惡意造假連署人的名冊，罷免的連署和宣傳規範過於寬鬆，破壞民主的精神。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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