新聞觀測站/川普vs拜登辯論首登場!激烈攻防誰勝出?
民視.2024年7月5日 17:28

民視新聞/綜合報導

美國總統大選第一場的辯論會剛剛落幕,川普、拜登再度上演對決戲碼,備受全世界的矚目,堪稱是近年來仇恨值最高的辯論會。民視也透過雙語進行直播,觀眾朋友也看出這兩個人唇槍舌戰,是不是有分出高下呢?這個辯論會表現會不會影響後續的美國民意呢?不論是拜登衛冕,或者是川普回鍋,未來白宮的主人對臺灣的關係會有什麼影響、對美國的貿易以及國際局勢會帶來什麼樣的發展?今天我們邀請到幾位學者專家共同來探討,分別是政大國關中心教授嚴震生教授、國際情勢專家張國城教授、雲科大財經系鄭政秉教授。

主持人胡婉玲提到,辯論會結束後,有幾個媒體,包括CNN在內快速的問到美國人,川普是大軍壓境式的勝出,可是真的我們臺灣是這樣評估嗎?兩個人整體的表現,該怎麼分辨?

新聞觀測站/川普vs拜登辯論首登場!激烈攻防誰勝出?

嚴震生教授表示,拜登過去白宮的幕僚長講過一句很有名的話,他說所有的辯論前30分鐘就決定了,所以拜登前面一開頭出場就不行,拜登他們自己的陣營都知道。一出來氣若游絲、講話都不是很清楚,那感覺上你要最要克服的就是大家對你的健康情形的關心,但他這點感覺上不是那麼有力。

然後我們看過去幾個任何的總統辯論在位者都很辛苦,因為在位者要為他的政策辯護,包括歐巴馬這麼會辯論,他第一次跟羅姆尼辯論的時候也很辛苦,因為在任者他大概在競選連任的時候黨內都沒有對手,所以他不需要再進行辯論,可是挑戰者通常在黨內有初選,他又經過了一次辯論的洗禮。

但這次川普又不一樣,川普這一次初選完全不跟人家辯論,照樣拿到提名的權利,所以大家也會覺得川普在一些政策方面沒有那麼準備。但他反正他的支持者只要看他在那邊一副很不屑拜登、罵罵拜登、氣勢好像很強,他們也覺得很好。那拜登的支持者就覺得說,拜登後續談的一些政策內容還不錯,可是好像太慢了,所以這個就是一開頭的起手式不行,那就差了。

新聞觀測站/川普vs拜登辯論首登場!激烈攻防誰勝出?

關於辯論後的民調,張國城教授提出有三個面向,第一個誰表現比較好?當然認為川普表現比拜登總統好的居多數,幅度還滿大的。第二個就是民主黨的支持者,或民主黨的選民對於拜登的表現不滿,認為自己黨內的總統不太好,人數倒是滿多的。第三個對這兩位候選人的支持度去問全美民眾,跟辯論前差沒有很多,因為大部分的美國民眾不分共和黨、民主黨,因拜登年高且口才不如川普,因此對拜登的預期比較低,且的確拜登因為健康的關係,一開始的語調、反應相對弱一點,可是到了後面也是漸入佳境,轉守為攻,很明顯看到後面他每分鐘的語速、提出議題的攻擊性都比辯論的前段增加。

新聞觀測站/川普vs拜登辯論首登場!激烈攻防誰勝出?

而且90分鐘的時間,一位80幾歲的老人家站在那邊,沒有提詞機、沒有幕僚的支援、沒有喝水,能夠站到完。但因為還有好幾個月,而且接下來要跑各地,對體力、精神的考驗是很大的,所以接下來我想第二、第三場辯論還是有很多的看點。

新聞觀測站/川普vs拜登辯論首登場!激烈攻防誰勝出?

鄭政秉教授表示,從兩個角度來看,這是第一場辯論,九月還有第二場,然後接下來距離大選的時間還有五個月,除了國內很充滿了各種競選之外,國內外的情勢也會急劇的改變,所以到投票的時候時間還很長,我們看今天拜登的表現的確明顯的比川普來得差,他表情有時候會有點呆滯,且他刻意要凸顯他的素質,可是他的素質常常會湊不攏,或者單位搞錯。

新聞觀測站/川普vs拜登辯論首登場!激烈攻防誰勝出?

雖然他到下半場的時候已經改善,但是他的攻擊性還是不夠,比如說結論的時候,別人認為川普有很多的弱點,結果拜登卻沒有好好的攻擊,因為川普已經被定罪,而且是一個重刑的罪,但是拜登在總結的時候,這些東西都發揮得不夠,其實可以想像民主黨的人心急如焚,所以辯論完的時候反應最負面的全部都是民主黨人,有一些民主黨的大老甚至覺得8月要必須換候選人。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司