藍營喊修選罷法!陳柏惟曝「過來人經驗」嗆:修這種法韓院長會跳起來
三立新聞網 setn.com.2024年7月3日 12:55

記者詹宜庭/台北報導

 陳柏惟參與「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會。

國民黨立院黨團提出「公職人員選罷法」修正草案,今(3日)舉辦「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會。被罷免的前立委陳柏惟出席公聽會指出,不要把罷免當成毒蟲猛獸,罷免會製造仇恨對立,是因為罷免方的起心動念有邪念,所以才會變成一種戰爭。如果罷免方的理由正當,例如請假選總統、半夜強盜破門,那應該要給人家罷免機會。

陳柏惟在公聽會上首先點名「顏委員沒來嗎?還蠻想聽他意見的」,陳柏惟說,不要把罷免當成毒蟲猛獸,罷免會製造仇恨對立,是因為罷免方的起心動念有邪念,所以才會變成一種戰爭。如果罷免方的理由正當,例如請假選總統、半夜強盜破門,那應該要給人家罷免機會;另一方面,行政首長怠忽職守,與議員發聲路線不同是兩個完全不同概念,不能說左派、右派的理念競爭是怠忽職守,但如果整個行政首長與單一選區立委連人都不見了,那當然要將罷免權利留給人民。

「國會是不是又再擴權?怎麼會討論這個議題?」陳柏惟質疑,過去制度明明就有受害者,若照國會多數版本通過,唯一被罷免的就是現在立法院長韓國瑜,修這種法院長不知道會不會跳起來,他應該也要發表意見。此外,他也說,修一個法,從一個歷史的長度、各政黨的光譜,大家應該找到一個大家都能接受的方案,如果只討論趴數有一點道理,更重要的是為什麼罷免的過程會變成仇恨,難道不能快快樂樂的罷免,平平安安的回家嗎?

陳柏惟說,從韓國瑜被罷免7%,到他的16%、黃捷26%、林昶佐30%、高閔琳75%,四張連署人有三張是錯的,不是錯的就是假的,不是假的就是死的,這合理嗎?提出罷免方的比例超過百分之十幾,而且剛好都是同政黨發起的,怎麼說錯假連署是提高罷免理由?

陳柏惟再指,當罷免方發動罷免,無論理由是輸不起、想搶回來,或是覺得沒有選舉很無聊等各種原因,「該立委也就是我本人,大概花了三個月到半年時間回應媒體、上節目辯論,回應一些根本不是立委本業問題,這會讓大家認為花時間在不必要事情上,但沒辦法,罷免方在搞你,也不能不回,對基本盤不穩以及意識形態極端的人,像統派韓國瑜與獨派陳柏惟,就一定會遇到這個問題;而就我自己狀況來看,從罷免發動到補選,將近四個月該區沒有立委。」

另外,陳柏惟也透露,當時在他的選區,贊成與反對罷免有200多塊招牌,全部都是他的臉,只是有的是哭,有的是笑,在罷免方的錢可以無窮無盡注資、不受政治獻金管理情況下,反罷免方卻不得成立政治獻金專戶,質疑「那不就是站在那邊給人家打嗎?難怪韓院長當時面對民意也只能站在那,因為罷免制度中,反罷免方有一定程度困難。」

陳柏惟認為,應該把罷免看作正常選舉,只是需要啟動門檻原因,是因為已經有全國性選舉,還有四年任期制民意代表。陳柏惟說,「歷史上罷免投票比例最多、投票率最高的就是我這場,最近在看都覺得國民黨在幫我講話,他們都在指涉顏寬恒是輸不起的人,真的替他感到悲傷,怎麼會被同黨委員這樣講?而一人當選全黨服務,但罷免一人全黨投入,這就是我的親身經驗。」

更多三立新聞網報導
一堆人錯!煮菜這樣用油 專家嘆:品質再好都壞了
全黨救一人?國民黨推提高罷免門檻 林楚茵:明目張膽助謝國樑逃脫
救謝國樑?國民黨喊修選罷法 高議員不忍嗆:先為罷免陳柏惟道歉
國民黨仍堅持修選罷法?傅崐萁稱綠搞報復性罷免:我們會貫徹人民的託付

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

建設 引進 中資

中常委 正國會 開鍘

離島 引進 中資

委員會 直播 民進黨

排審 選罷法

藍委 引進 建設

民視
CTWANT
品觀點
太報
藍提案離島建設引中資 黃捷轟包藏禍心:若通過金馬恐淪陷
即時中心/詹詠淇報導國民黨立委陳雪生、陳玉珍等提案修正「離島建設條例」,主張引進中資參與離島重大公共工程,該案列入今(5)日立法院會報告事項處理時,民進黨團提議退回程序委員會,現場無異議,立法院長韓國瑜裁示退回。對此,民進黨立委黃捷盤點近5年離島已決標的工程列表,「內容令人不寒而慄」,一旦這法案通過,幾乎可宣告金門馬祖淪陷。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司