批張善政趕走台積電　王義川黑歷史反被挖 - 2022 縣市長九合一選舉

批張善政趕走台積電　王義川黑歷史反被挖

今日新聞NOWnews．2024年7月2日 15:35

▲王義川日前在桃園市登台宣講時，批評桃園市長張善政「趕走台積電」、「對不起桃園人」。（圖／民進黨提供）

[NOWnews今日新聞] 民進黨政策會執行長王義川日前在桃園市登台宣講時，批評桃園市長張善政「趕走台積電」、「對不起桃園人」；張善政上月30日則回應澄清，當初民進黨政府「飯還沒煮熟就掀鍋了，當然煮不熟嘛！」臉書粉專「政客爽」也掀出王義川2019年獲延攬擔任桃園航空城董事長的黑歷史。

針對民進黨政策會執行長王義川重提台積電放棄龍潭廠一事，並批評張善政「趕走台積電」、「對不起桃園人」，張善政聽聞先是哈哈大笑好幾聲，並回應：「我想台積電怎麼離開的，當時選舉的時候，從我們的院長到縣市長都來這邊，飯還沒煮熟就掀鍋了，當然煮不熟嘛！對不對？」張善政強調，整件事情的來龍去脈大家都很清楚，「我想現在不用再講這個事」。

對此，臉書粉專「政客爽」發文表示，「笑死，講張善政把台積電趕走，當初是誰什麼都沒準備好就喊著台積電要來的？事實上桃園土地徵收都沒談好，鄭文燦跟中國鵬就急著說台積電要來桃園了，反徵收自救會帶頭人還被踢爆是民進黨議員的某一個老婆。」

「政客爽」也翻出王義川黑歷史，王義川2019年獲延攬擔任桃園航空城董事長，但隔年就被議員轟虧損上億元，「要說跟桃園作對，我覺得應該是王義川啦，他當桃園航空城董事長連年虧損，當台中交通局長爛到被台中人笑，這種政治乩童也只有民進黨會當寶。」

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美學者：華府應強化台防衛能力協助兩岸建立對話管道

[Newtalk新聞] 德國馬歇爾基金會（German Marshall Fund）印太計畫主任葛來儀（Bonnie Glaser）、以及美國戰略暨國際研究中心（CSIS）中國國力計畫主任林碧瑩（Bonny Lin）今（3）日共同在美國「外交事務」（Foreign Affairs）期刊發表「台海迫近危機，華府如何降低台北與北京的緊張」文章。兩人除了呼籲美國政府強化台灣防衛能力之外，他們也鼓勵兩岸應建立可信賴的背後溝通管道，以透過對話方式避免衝突發生。中國自賴清德就任總統以來，即增加對台軍事及經濟施壓。對此，葛來儀與林碧瑩建議，美國要採取更積極且主動手段來維護台海和平穩定，在軍事上協助台灣強化其防衛能力，以抵抗中國侵略與封鎖；除此之外，美國需協助台灣完善其民防，確保確保戰略存糧與能源儲備，強化對中威嚇。他們認為，美國應警告中國不應透過「灰色地帶」措施侵擾台灣，包括中國在台灣空域與海上24海浬內以飛行器、無人機、軍艦或海巡船隻進行侵擾、以及中國海警船艦在台灣外島限制與禁制海域內行動。華盛頓應對北京此作為表示反對及警告，而若北京忽視警告，必須採取行動提高中國侵擾的代價。除了軍事威嚇之外

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司