藍營想修罷免門檻 陳柏惟秀當年票數問朱立倫「合理嗎」
TVBS新聞網.2024年6月29日 10:23
前立委陳柏惟。(圖/TVBS資料照)

立法院國民黨團下周擬將《選舉罷免法》修正案排進內政委員會,對此,民進黨立委黃捷批評,國民黨不只很急,還很怕,馬上要從《選罷法》下手了,她說許多立委可能在就職一年後面臨罷免,結果他們連面對民意的勇氣都沒有。黃捷建議國民黨,應適可而止,不要再挑戰民眾忍耐的限度,否則2026國民黨一定會自食惡果。被罷免的前立委陳柏惟,也嗆國民黨主席朱立倫,當年他當選的票數跟被罷免票數,反問朱立倫合不合理?批評國民黨是真正輸不起的政黨。

民進黨立委黃捷。(圖/翻攝自黃捷臉書)

立法院內政委員會下周排定審查《選罷法》,將罷免門檻從現行「同意大於不同意,且同意票大於選舉人數四分之一」,調高為「同意票數超過被罷免人當選得票數」預計週三召開公聽會,週四進行逐條審查。

對此,黃捷昨天(28日)在臉書發文表示,她過去擔任議員曾遭遇罷免,前立委陳柏惟、林昶佐同樣也曾面臨罷免,即使罷免的理由再荒唐,民進黨也從不曾提案調高門檻。如果國民黨認為制度有問題,為何在罷免黃捷、陳柏惟、林昶佐時,都不認為門檻太低,現在自己要被罷免,才急著修改?

黃捷直言,說白了,藍白強推國會擴權惡法,引爆民眾怒火,許多立委可能在就職一年後面臨罷免,結果他們連面對民意的勇氣都沒有。如果國民黨想避免被罷免,應是在這段時間好好表現,爭取選民認同。結果反而從罷免門檻動手腳,要上演惡意調高罷免門檻的爛戲。

對於國民黨的行為,黃捷詢問,「國民黨還要繼續粗暴嗎?哪來的民生為上,根本只為自己的政治利益,雙標仔就是國民黨」。黃捷也奉勸國民黨應適可而止,罷免權是憲法保障民眾的權利,不要再挑戰民眾忍耐的限度,否則她肯定2026國民黨一定會自食惡果。

針對擬修《選罷法》罷免門檻,國民黨主席朱立倫表示,現行《選罷法》不合理的部分,都可以受到社會檢視。對此,曾遭到罷免的前立委陳柏惟秀出自己的當選票數,跟被罷免票數,反問朱立倫合不合理?批評國民黨是真正輸不起的政黨,嗆朱立倫出來辯論,「我手綁起來讓你」。

朱立倫說,罷免門檻的部分,不管通過門檻為多少,被罷免人10萬票當選,結果5萬、6萬票就能通過罷免,這種情況合不合理,社會可以討論。他還說,修正選罷法不是針對某一個個人或政黨,而是針對國家制度,他希望讓學者討論,而且聽說立法院下週將舉辦公聽會,這樣的安排很好,讓大家共同討論,國民黨不會預設立場。

陳柏惟秀出2020年當選立委票數是11萬2839票,而他2021年被罷免票數是7萬7899票,兩者差了近3萬5千票,他問朱立倫這情況合不合理?也問藍委顏寬恒、江啟臣合不合理?陳柏惟批評國民黨就是個真正輸不起的政黨,「朱立倫出來辯論,我手綁起來讓你」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司