不只台積電退出!這計畫也被終止 汪潔民:張善政是不是該站出來說明
三立新聞網 setn.com.2023年10月19日 13:40

記者李鴻典/台北報導

汪潔民說,「當桃園亞洲矽谷計畫被您終止,當桃園龍潭台積電在您任內第11個月後退出。張善政市長請問是不是該站出來向全國人民說明」。(圖/翻攝自張善政臉書)

台積電17日表示,在現階段條件下不再考慮進駐龍潭園區三期;財經名嘴汪潔民說,「當桃園亞洲矽谷計畫被您終止,當桃園龍潭台積電在您任內第11個月後退出。張善政市長請問是不是該站出來向全國人民說明」,為何所謂的科技市長卻是不斷的終結創新科技在桃園發展呢!

汪潔民指出,為了留下台積電2奈米,新竹縣八年前整合寶山當地的土地徵收;為了留下台積電2奈米,高雄市陳其邁將八年才能處理的油污染,八個月完成;為了留下台積電5奈米,台南賴清德解決南部5萬噸用水問題,然後台積電加碼3奈米。但是,趕走台積電全球最新的1奈米制程,桃園市張善政只花了11個月,厲害,佩服,了不起。「台灣還需要面對外面的敵人嗎?桃園市政府和桃園市議會就一缸子了!只有台灣桃園坐以待斃」。

汪潔民還說,熊本縣政府爭取台積電第二廠,預計砸下新台幣254億元周邊基礎建設費用;皮奧利亞市(Peoria)亞利桑那州,已通過約300億台幣預算(tentative budget),為應付台積電帶來的需求,打算在當地建造新機場。只有台灣桃園坐以待斃

汪潔民進一步指出,,張善政,當桃園亞洲矽谷計畫被您終止、當桃園龍潭台積電在您任內第11個月後退出,國民黨和張善政市長,請問您們是不是該站出來向全國人民說明,為何所謂的科技市長卻是不斷的終結創新科技在桃園發展呢!

政治工作者黃敬雅則是指出,「選前說我唯一有能力,選後雙手一攤。老愛說自己有科技資歷宏觀視野
能夠為桃園帶來大量就業機會、經濟發展的機會,卻寧願擺爛不做任何準備;我就問你曾經試著再努力去跟兩造溝通協調嗎?我看到的永遠都是你喝紅酒的樣子。好了,現在桃園沒了,自己黨內的其他縣市反而通通都喊著爭取,看在眼裡真是五味雜陳..........」。 

黃敬雅則是指出,現在桃園沒了,國民黨內的其他縣市反而通通都喊著爭取,看在眼裡真是五味雜陳。(圖/翻攝自黃敬雅臉書)

張善政昨天針對此事件表示,這些都是政治口水,產業發展是國家長遠發展大計、是嚴肅的課題,淪落到政治口水是非常糟糕的事。張善政指出,在楊梅、龍潭到平鎮建立產業軸帶,是他選舉時提出的重要政見,龍潭科學園區擴建也是他們非常樂見的事,龍潭周邊區域的長遠開發規劃也已經啟動。

張善政表示,說他們阻擋或是趕走台積電是非常荒謬的事,這麼大的計畫,地方上的溝通本來就要花時間,老實說,現在的時間要完成地方溝通並不足夠。台積電已經說不來了,竹科管理局還是準備繼續在龍潭科學園區擴廠,市府將來會積極配合,讓龍潭科學園區能夠繼續發展,同時也會照顧在地居民權益。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司