罷免藍白、還我未來!覆議案遭否決 林楚茵、謝佩芬前進苗栗宣講
民視.2024年6月22日 13:17

即時中心/顏一軒報導

立法院昨(21)日對國會擴權覆議案進行表決,在藍白聯手挾席次優勢下,以兩案62:51的結果否決,而民進黨立院黨團亦將在最短時間內提出釋憲,交由大法官來宣判。對此,綠營苗栗縣黨部昨晚也在頭份市建國成功活動中心舉辦「反濫權•護民主」宣講,邀請立委林楚茵、前國際事務部主任謝佩芬及台北市議員簡舒培等人宣講,現場湧入近300位民眾相挺。

為了讓更多民眾了解這次國民黨、民眾黨兩黨所推《立法院職權行使法》及《刑法》修法通過後,對於憲法分權制度的破壞、及未來對具有產業優勢的大型企業甚至是一般民眾的自由保障所產生的傷害,昨晚的宣講中,民進黨苗栗縣黨部還邀來陽明交大科技法律學院特聘教授林志潔發表意見;另外,客委會委員徐進榮、行政院中部聯合服務中心前執行長徐定禎、縣議員曾玟學、邱毓興及陳光軒也到了。

快新聞/罷免藍白、還我未來!國會擴權覆議案遭否決 林楚茵、謝佩芬前進苗栗宣講
民進黨不分區立委林楚茵。(圖/民進黨苗栗縣黨部提供)

謝佩芬指出,政院本次針對國民黨、民眾黨通過的國會濫權修法提出覆議案,是堅持維護憲法的分權精神,雖然最後被藍、白兩黨否決,但是民進黨團會在最快的時間提出釋憲,希望大家能夠持續關心,「守護我們的國家」。

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民進黨前國際事務部主任謝佩芬。(圖/民進黨苗栗縣黨部提供)

林楚茵表示,對於昨天早上立院的表決,原本感到失望,但是看到地方鄉親及守護在立院外1萬多名關心台灣未來發展的青鳥朋友勇敢站出來,又讓自己對未來燃起希望。

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民進黨台北市議員簡舒培。(圖/民進黨苗栗縣黨部提供)

她進一步指出,國民黨批評民進黨執政8年來沒有國會改革,就是最大的謊言,國會直播、立法院正副院長必須超越黨團行政中立,讓國會更加透明,難道不是民進黨的功勞?這次修法沒實質討論,法案表決前被稱為最高機密,昨天的投票立院正、副院長未保持中立,讓台灣民主實質倒退。

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陽明交大科技法律學院特聘教授林志潔。(圖/民進黨苗栗縣黨部提供)

林志潔則認為,這次立委的選舉,藍、白兩黨沒有一個立委候選人的政見提出國會改革,唯一提出國會改革的立委候選人就是她;此外,國會改革的精神是立委要自律,並不是擴權、濫權。

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民眾高舉罷免藍白、還我未來的手繪標語表達訴求。(圖/民進黨苗栗縣黨部提供)

簡舒培提到,民進黨是最支持國會改革的政黨,怎會阻擋國會改革?而藍、白兩黨宣稱的「國會改革」,根本就是藉由人數優勢進行政治報復,當初民眾選的是立委,但可並無授權他們能侵犯監察權、司法權及行政權。

最令人匪夷所思的是,簡舒培說,在政院覆議案被藍、白共同封殺的同時,中國昨天發布了對懲治台獨的意見,並在同日起實施,種種巧合令人擔心。

會場中有民眾帶中學的子女拿手舉牌,「我想守護台灣這個家」、「我藐視訕笑人民的國會」;黨部主委陳詩弦於活動尾聲感謝所有出席的人民,「一同來守護我們的民主」。

最後,民進黨苗栗縣黨部預告,本(6)月28日晚間7時,將於公館鄉五穀宮再次舉辦一場宣講說明會,歡迎鄉親們一同來守護台灣民主。

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三大人事案 藍委要求設審查小組
立院開議,有NCC委員、司法院大法官及考試委員等三大人事案要審查,在野黨早已放話封殺NCC委員及大法官名單。藍委昨提出組成「人事審查小組」,落實專業審查;綠委則稱對預算、人事都封殺,對人民而言不是福氣;白委表示尊重、贊成。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司