三大人事案 藍委要求設審查小組
中時新聞網.2024年9月21日 04:10

立院開議,有NCC委員、司法院大法官及考試委員等三大人事案要審查。藍委昨提出組成「人事審查小組」,落實專業審查。(姚志平攝)

 立院開議,有NCC委員、司法院大法官及考試委員等三大人事案要審查,在野黨早已放話封殺NCC委員及大法官名單。藍委昨提出組成「人事審查小組」,落實專業審查;綠委則稱對預算、人事都封殺,對人民而言不是福氣;白委表示尊重、贊成。

 國民黨立委洪孟楷強調,新會期三大人事案即將審查,要求投票前也要有「人事審查小組」,針對每位人選適任與否做出正確判斷及理由。洪孟楷說,投票前夕會透過黨團大會等方式讓黨團委員知道投票方向,團進團出。對外則有清楚論述,說明為何支持某位人選、反對某位人選?不會被扣上為反對而反對的帽子。

 洪孟楷說明,審查小組就是幫黨團委員再爬梳釐清人選合適性,也讓社會知道審查的嚴謹性。

 民進黨立委陳亭妃表示,如果針對人事案、預算案都是用封殺、拒絕,不透過討論方式處理,對人民來說都不是福氣;民進黨立委陳冠廷認為,用全面性的焦土戰略跟執政黨對抗,對國民黨形象沒有幫助,在正常政黨競爭裡,全面的焦土戰都是錯誤的。

 民眾黨立委林國成表示,國會改革後,人事審查本來就有一定的規定、制度,所以洪孟楷所提的方式依法有據,民眾黨團會予以尊重、贊成。林國成說,民眾黨先前已公開過問卷審查制度,該作法不違反審查人事案的基本精神。他強調,只要不違反審查標準,各黨都可以有自己較為嚴謹的審查方法,國民黨內既然有所共識,彼此互相尊重即可。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司