拜登這麼糟?CNN民調:75%認為別人勝選機率高 僅有她能抗川
TVBS新聞網.2024年7月3日 10:05
美國總統拜登在首次辯論後,民調與支持率都陷入大幅下挫的窘境。(圖/達志影像美聯社)

美國總統大選第一場正式辯論落幕後,代表民主黨的拜登(Joe Biden),表現遭到大批支持者砲轟,再次對他的年齡、精神與體力展開質疑,甚至傳出有「換拜」的施壓。然而從有線電視新聞網(CNN)最新公告的民調,高達75%比例的美國受訪者認為,民主黨應該提名拜登以外的「其他人」,守住白宮與大選勝利的機率才會更高。

同一份民調中還詢問,假如明天就是投票日,你會把票投給哪位候選人時,代表共和黨的前總統川普(Donald Trump)獲得49%支持,而拜登卻只有43%支持,雙方差距來到6%。如果單純從身為現任總統的表現來看,45%美國選民「強烈不贊同」拜登的表現、高達72%受訪者則因為拜登的身體與精神狀況,反對他繼續擔任三軍統帥職務。

雖然拜登本人不斷強調,自己不會半途而廢,會繼續參選到底,並再次打敗勁敵川普。而在這份民調中,也讓選民假設性選擇取代人選,其中副總統賀錦麗(Kamala Harris)、加州州長紐森(Gavin Newsom)、交通部長布塔朱吉(Pete Buttigieg)都被視為潛在人選,但現實情況上,只有賀錦麗一人的民調支持率,在女性選民加持下,勉強能和川普持平或呈現些微超越。

CNN最新民調顯示,高達75%受訪者認為,民主黨如提名「其他人」而非拜登,勝選機率會更大。(圖/翻攝自CNN)

只不過,美國總統大選採取「選舉人團」(Electoral College)制度,並非民主國家常見的普選制度,即使整體民調不如對手,只要投票策略得當,依然能拿下足夠選舉人票進軍白宮。更別提在民調中,仍有31%已登記投票的選民,表示自己可能還會「改變主意」,也讓這場兩個老人的對決,留下不小伏筆。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司