被正國會開鍘！陳亭妃感嘆：曾幾何時　協助賴清德也變衝突

TVBS新聞網．2024年7月5日 15:52

民進黨立委陳亭妃。（圖／翻攝自陳亭妃臉書）民進黨本月21日全代會將改選最高權力核心中常、執、評委，隸屬正國會的立委陳亭妃未配合派系運作，自行登記參選中執委。正國會決策委員會今（5日）開會決議予以除名。對此，陳亭妃表示，「從來沒有離開過正國會這個大家庭，堅持選中常委也是希望能夠多參與黨務工作，協助賴主席推動國家發展的未來大計，不知道曾幾何時，這兩樣變成衝突」。他也指出，正國會曾經有過7席中執委過，再加上正國會目前只有確定一席中常委的名單，她希望爭取正國會第二席中常委的機會。她堅信，民意最大，也會繼續往中常委的目標努力。

陳亭妃在臉書表示，正國會的宗旨是實現台灣成為正常國家，不論現在、過去、未來自己都會堅持這樣的理念，這17年來也為了正國會一直朝著這個目標進行。

「我從來沒有離開過正國會這個大家庭，堅持選中常委也是希望能夠多參與黨務工作，協助賴主席推動國家發展的未來大計，不知道曾幾何時，這兩樣變成衝突」。陳亭妃指出，正國會本來就有兩席中常委的空間，一直以來都是一起把正國會的餅做大，而且正國會曾經有過7席中執委過，再加上正國會目前只有確定一席中常委的名單，我希望爭取正國會第二席中常委的機會，其實就這麼簡單。

陳亭妃說，她堅信民意最大，她也會繼續往中常委的目標努力，「我們還有很多使命，要等我們共同去完成，民進黨加油！台灣加油」。

陳亭妃也提到，現在國會的亂象，大家更應該團結在一起，繼續為台灣共同努力。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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