反對提高罷免門檻！黃暐瀚罕見表態　2大關鍵全說了 - 2022 縣市長九合一選舉

反對提高罷免門檻！黃暐瀚罕見表態　2大關鍵全說了

TVBS新聞網．2024年7月8日 13:11

立委搶進內政委員會。（圖／葉志明攝）「反對提高罷免門檻！」資深媒體人黃暐瀚，今（8）日稍早公開表態，首先坦承自己很少直接針對公眾議題表示明確意見，不過有關「罷免門檻提高」之修法，他直言，「我明確表示反對」，並透露2個理由，引起關注和熱議。

王鴻薇與民進黨女立委拉扯。（圖／葉志明攝）

黃暐瀚在臉書發文，分析兩個原因，第一是目前罷免規定，完美呈現機制符合現實，4分之1的公民數門檻，其實不至於濫罷或亂罷，仇恨值不高、地方經營認真的民代或首長，不會被罷免成功。再來，黃暐瀚指出，如果把票數提高，也就是「罷免票數須高於得票數」，將使得罷免權被閹割、形同「鳥籠罷免」，再無一人會被罷免成功，只因選舉投票率，遠遠高於罷免案的投票率。

黃暐瀚接著說，國民黨立委許宇甄提出「罷免票數需高於得票數」的修法建議，理由為「這樣才不會被隨便罷掉」；而所有論述「謝國樑得票9萬6，罷免只需7萬6，公平嗎？」的質疑者，是否知道，回看當年陳柏惟「得票11萬2千票，罷免票僅7萬7千票，就罷免成功？」

立法院搶椅子大戰，徐巧芯與賴惠員拉扯。（圖／葉志明攝）

黃暐瀚感嘆，陳柏惟當年被比自己得票少3萬5千票的「罷免票」罷免成功，國民黨竟回應，「這是台灣民主的勝利」！黃暐瀚最後補充，選舉、罷免、創制、複決等，皆是人民的權利，目前罷免相關規定與門檻適當，因此反對修法提高，而許宇甄的提案，藍營已於上週緊急抽案。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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