影/法國國會選舉結果跌破眾人眼鏡 街頭爆發暴力示威衝突
中天新聞網.2024年7月8日 13:17

法國國會選舉結果揭曉,由左翼聯盟「新人民陣線」勝出,令外界跌破眼鏡。與此同時,共和廣場附近氣氛緊張,民眾上街示威抗議,街頭爆發暴力事件。

法國國會選舉第二輪投票結束,街頭爆發暴力示威。(圖/美聯社)

選前民調領先的極右派「國民聯盟」(RN)得票僅有132席到152席,左翼聯盟「新人民陣線」(NFP)可能將在國民議會577席中獲得172席至192席。而馬克宏所屬的執政聯盟「同在」(Ensemble)預計將保住150席到170席,他賭上政治生涯決定解散國會算是取得不錯結果。

「新人民陣線」於上個月成立,將社會主義者、綠黨、共產主義者和極左派聚集到一個陣營,激進左翼領導人梅蘭雄(Jean-Luc Mélenchon)誓言要實施多項社會主義政策,如今看來其策略奏效。

民眾聚集在共和廣場表達立場。(圖/美聯社)

然而在社會高度對立的情況下,選舉結果也使得各陣營的支持者走上街頭示威抗議。法國在各地部署了3萬名防暴警察,然而還是有許多蒙面的抗議者在街上奔跑,發射照明彈。

內政部長達爾馬寧(Gerald Darmanin) 表示,已部署約3萬名防暴警察,其中包括巴黎及其周邊地區的5千名防暴警察,以「確保極右翼和極左翼不會利用局勢製造混亂」。

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司