收押第6天首提訊!柯文哲穿短褲、拖鞋現身 歷經3.5小時還押北所
菱傳媒.2024年9月10日 17:20

北檢10日首度提訊在押的民眾黨主席柯文哲,柯文哲身穿北所提供的黃色外出服、藍色短褲,雙手上銬抵達北鐱。林啟弘攝

(菱傳媒/台北報導)民眾黨主席柯文哲涉京華城弊案,5日被改裁定羈押禁見,台北地檢署昨提訊涉嫌行賄的威京集團主席沈慶京後,今(10日)上午提訊前副市長彭振聲,追查容積率審議過程,下午首度提訊柯文哲出庭釐清案情。柯文哲搭乘的囚車約下午1點20分許抵達,柯身穿北所提供的黃色外出上衣、藍色短褲,雙手上銬,腳穿拖鞋下車,面對大門外媒體喊話均未回應。歷經3.5小時庭訊後,柯文哲面無表情坐上囚車,被送回台北看守所

柯文哲被控於台北市長任內圖利京華城,北檢8月30日指揮廉政署搜索、約談,訊後聲請羈押禁見柯文哲,台北地院裁定無保請回;案經北檢抗告成功,北院5日再度開庭,裁定羈押禁見。

柯文哲收押至今進入第6天,選任辯護律師昨發布聯合聲明表示,柯文哲不願提起抗告,因此,基於尊重當事人意願不再抗告。聲明提到,律師認為台北地院羈押禁見的裁定,認事用法存在多處明顯違誤,應抗告尋求救濟。但柯文哲表明,不願讓法院有所為難,如果遭到羈押,不會提出抗告,也請檢察官在二個月羈押期間內,「窮盡一切調查義務,本人亦會盡力配合調查。」

檢察官為比對被告與證人說詞及清查可疑金流,昨天提訊在押的沈慶京,今天上午提訊彭振聲後於午間還押,檢下午提訊柯文哲,這也是柯文哲5日遭羈押後首度於媒體前現身。面對大門外媒體喊話,柯均未回應。歷經3.5小時的庭訊,柯文哲面無表情,在法警戒護下,又被送回台北看所守。

柯文哲結訊開庭,在法警戒護下,上囚車返回台北看守所。林啟弘攝

出版時間:1445

更新時間:1720新增柯文哲結束開庭

更多新聞:

民進黨團新會期幹部出爐!蔡易餘接書記長:很榮幸也責任重大

陳智菡護柯文哲反咬新竹馬偕兒童醫院容積率 林智堅喊經判決無違誤:將提告

還原檢廉搜索柯家時間序 黃光芹:陳佩琪妳老公沒有「大」那麼久

菱傳媒原始網址:收押第6天首提訊!柯文哲穿短褲、拖鞋現身 歷經3.5小時還押北所

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

謝龍介 參選 台南市長

媒體 宣傳 預算

雲林 槓上 中央

政府 宣傳 預算

賴清德 民調

賴清德 派系

中時新聞網
TVBS新聞網
三立新聞網 setn.com
匯流新聞網
台南市長戰 謝龍介喊話只做4年 綠營拉警報
國民黨台南市立委謝龍介15日在政論節目中被名嘴以民調拱參選下屆台南市長,他承諾若參選仍堅持只做4年,立刻遭民進黨視為假想敵。民進黨台南市立委林俊憲子弟兵蔡筱薇解讀謝此舉是宣布參選,但嘲諷他應先改掉歧視女性的壞習慣。謝龍介16日澄清未正式宣布,但積極準備,期待與台南市民一起做出大改變。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司