藍白合?綠委:恐會與民眾黨弊案一同陪葬
今日新聞NOWnews.2024年9月17日 16:18

▲許智傑呼籲,國民黨記取過去藍白合被玩弄的失敗經驗,一起跟人民反貪腐。(圖/許智傑辦公室提供)

[NOWnews今日新聞] 民眾黨主席柯文哲因京華城案遭羈押禁見,國民黨立場定調「不落井下石」,對此,民進黨立委許智傑今(17)日提醒,國民黨身為百年泱泱大黨,卻跟著民眾黨起舞,未來恐怕會跟著民眾黨弊案一同陪葬。

有媒體報導,國民黨中央挺柯文哲路線,讓不少有意投入2026年選舉的藍營選將及民代不滿,認為不該再複製上次失敗的藍白合經驗。

對此,許智傑表示,國民黨立場從「挺柯」到「不評論」,再轉為質疑偵查過程的瑕疵,一變再變,支持者、年輕黨公職無所適從,國民黨身為百年泱泱大黨,卻跟著民眾黨起舞,未來恐怕會跟著民眾黨弊案一同陪葬。

許智傑呼籲,國民黨記取過去藍白合被玩弄的失敗經驗,一起跟人民反貪腐,「回頭是岸,走自己的路吧!」

至於藍綠都在爭取「回頭草」,許智傑提到,他非常支持黨中央推復育小草計劃,讓小草知道,真正顧台灣、維護民主自由法治價值的是民進黨。

許智傑建議,民進黨朝3方向努力,強化社群、增加社福、減輕負擔,相信能喚回更多年輕人,再次支持民進黨。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司