37死囚下場?死刑釋憲明揭曉 藍委:大法官別當台灣千古罪人
TVBS新聞網.2024年9月19日 12:01
國民黨立委洪孟楷(圖/TVBS)

台灣死刑存廢爭議數十年,憲法法庭將在明(20)日下午3時宣判,結果攸關37死囚是否可以暫時獲得釋放、改判無期徒刑或無罪。對此,國民黨立委洪孟楷今(19)日沉痛呼籲,多項接踵而來議題要被考慮,台灣社會沒有共識也沒有準備好廢死,「政治少一點、良知多一些,大法官別當撕裂台灣的千古罪人」。

這件司法史上最受矚目的憲法判決,備受社會各界關注。洪孟楷指出,歷次民調高達八成以上是反對廢死,國人也認為在現在詐騙橫行、犯罪持續的情況,政府的首要之急是打擊犯罪,而不是強調廢死。否則一方面提高打詐預算,一方面推動廢死,這不是自相矛盾?

洪孟楷接著說,一旦死刑違憲解釋出爐,那麼現已三審定讞的死刑犯要如何處置,直接轉無期徒刑還是要重審?如有過去曾執法過的死刑犯家屬主張政府違憲又該怎麼因應?之前也有大法官做死刑合憲解釋,所以是大法官自己網內互打,誰的解釋才準確呢!

37名死囚聲請法規範憲法審查,判決預計本週出爐。(圖/翻攝自司法院臉書)

「況且台灣現況就是反對廢死」洪孟楷說,「說穿了廢死議題只是滿足現在執政的民進黨少數人意識型態,跟絕大多數國人是完全相反,一旦廢死釋憲宣佈,絕對再次撕裂台灣,讓價值觀及道德混淆,只會天下大亂」。

洪孟楷強調,放眼世界民主法治國家,沒有以大法官解釋死刑與否來決定是否廢死,這樣決定根本就不合也不尊重立法精神,況且多項接踵而來議題要被考慮,台灣社會沒有共識也沒有準備好廢死,「在釋憲結果出爐前最後一刻,沉痛的請大法官們好好深思,政治少一點、良知多一些。請不要為了少數,而當了撕裂台灣的千古罪人。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司