許家蓓癌逝吳沛憶曝牽手照：能遇見互相扶持的伴侶很幸運

Yahoo奇摩（即時新聞）．2024年9月19日 12:05

民進黨籍台北市議員許家蓓昨天凌晨因罹患子宮內膜癌過世，民進黨立委吳沛憶今晨透過Threads發文悼念，並放上兩人手牽手的照片說，「這一生能遇見互相扶持的伴侶，我很幸運。謝謝妳。」

民進黨籍台北市議員許家蓓（右）18日凌晨因罹患子宮內膜癌過世，民進黨立委吳沛憶（左）19日透過Threads發文悼念。（圖取自吳沛憶Threads）

吳沛憶今天凌晨發出長文悼念表示，許家蓓自2014年起，在成長地松山信義區為民服務。這10個年頭來，總是把市民放第一，用無比的體力、90度鞠躬精神，駐守市場、巷弄和公園。曾歷經落選，時常把「要加倍努力」掛在嘴邊。

吳沛憶說，許家蓓是體貼的鬥士，在生命尾聲拚命守住呼吸，讓至親好友來跟她講講話，「讓我能和她共度最後一個中秋節」。

吳沛憶提到，2018年第一次議員初選時，許家蓓給她許多幫助，到萬華穿著她的志工背心，教她彎下腰，用最熱情的笑容貼近基層。後來成為她人生最好的夥伴，默默支持她所有夢想，她能堅強面對艱困的立委選舉，那是因為有心靈支柱；「人生曾有幸與妳同行，我已經加倍幸福」。

吳沛憶和許家蓓曾是北市議會同事，今年她從市議員轉換跑道當選立委。

（責任主編：莊儱宇）

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司