2026拚高雄市長「蹽落去」 柯志恩親曝鼓山區買房了
中時新聞網.2024年9月19日 11:51

2026高雄市長選戰起風了,《TVBS》11日公布「2026高雄市長可能人選民調」,國民黨立委柯志恩勝過民進黨立委林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩及前勞動部長許銘春,引發討論。柯志恩今(19日)更透露,去年已在高雄置產,「就蹽落去了,不管怎麼樣,高雄的確是個值得投資的地方!」

柯志恩接受廣播節目《POP撞新聞》專訪時透露,看到民調時有點驚訝,民調參考就好,像是2022年參選高雄市長時,民調是從15%起跳,最後得票結果有40%,最主要原因是南部的支持度比較難測出,因為不像北部很常收到民調電話。

柯志恩也透露,戶籍在高雄,去年12月也在高雄置產,之前因為高雄房價蠻貴,之前去選(2022年)不曉得未來在哪,但她也說,本來就是南部小孩,落葉歸根,從小在南部長大,在屏東出生長大,哥哥在高雄念書,屏東高雄很近,屏東沒什麼百貨公司,要消費通常要到高雄,對高雄本來就非常熟。

至於被認為空降高雄,柯志恩坦言,是啦,離開高雄40年,被認為空降,但不要忘記南部長大的孩子,對高屏地區都一樣,完完全全不陌生。至於買房地點,柯志恩透露,個人常常在美術館附近出沒,住在鼓山區,「就蹽落去了,不管怎麼樣,高雄的確是個值得投資的地方,各方面硬體軟體改善很多,除了水跟空氣還有很大進步空間之外」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司