才開學一週…台大新生妹喊「想休學」：快死了　同系學長曝真相：能逃快逃

CTWANT．2022年9月16日 13:23

一名女大生透露，自己今年考上台大森林系，但開學一個禮拜，發現好像和自己想像中有落差，因此有了轉科系的念頭。（圖／報系資料照）

[周刊王CTWANT] 一名女大生透露，自己今年考上台大森林系，但開學一個禮拜，發現好像和自己想像中有落差，因此有了轉科系的念頭，但因為自己成績差，要轉系很難，但轉學又擔心其他學校的名號沒有台大響亮，讓她直呼「我只讀一個禮拜就想休學，我好想家」。貼文曝光後，不少網友替她加油打氣，但也有同系學長指出，除非真的很喜歡森林系，不然能逃就逃。

一名女大生在論壇《Dcard》PO文表示，自己今年考進台大森林環境暨資源學系，但開學讀了一個禮拜後，發現與自己想像有落差，因為相較植物，自己還是比較喜歡動物，因此有了轉系的念頭，「但我的成績真的很差，以我的分數轉系是不行的」，她表示自己微積分一點也聽不懂，「普通植物科學」這門課是用英文教學，也讓她相當痛苦，崩潰喊「真的超級怕被退學。」

原PO也分享，同宿舍的室友都很努力念書，「每天起床都看到她們在讀，要睡覺的時候她們還在讀，還有爆了學分才退選，讀書氛圍很好但壓力真的好大。」她表示自己考進了台大很開心，但很怕讀了一個自己不喜歡的科系，結果4年後什麼也不是，「想轉去別的大學，但名字好像沒那麽響，而且要向國外發展比台大還難」，讓她相當迷惘，直呼「好想家，我抗壓力真的很差，也不獨立，只讀一個禮拜想退的心都有了」。

貼文曝光後，不少台大生留言替她加油打氣，「加油！慢慢調整、適應，把狀況弄好再來思考自己要什麼，這樣會比較有好想法」、「學校有微積分等基礎課程的課外協助，可以查看看」、「其實每個科系進去都跟自己想的不太一樣，我相信你很快就會走出這個摸索期的，有時候只是一時沒找到方向而已」；不過有一名和原PO同系所的男網友留言表示，森林系讀久了會發現課程關聯性很差，「所以不是真愛，能逃的趕快逃啊」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司