詹江村再轟鍾小平　「天天跟哈巴狗一樣」：不屑跟這樣的人為伍

三立新聞網 setn.com．2024年9月14日 21:35

政治中心／蕭宥宸報導

民眾黨主席柯文哲捲京華城容積弊案，國民黨台北市議員鍾小平積極關注案件進度，卻引起同黨桃園市議員詹江村不滿，質疑鍾追求前民眾黨桃園市議員參選人曾姸潔未果，才會惱羞成怒翻臉猛攻柯文哲。有支持者喊話「網內不要互打」，但詹江村直言：「如果你們認為鍾小平才是你們國民黨的人，那不，把我開除了吧！我不屑跟這樣的人為伍」。

詹江村表示，如果鍾小平是「網內」，那他就是路人甲。他並指出，鍾小平多次背叛國民黨，重要大選的時候都站在國民黨對立面。且鍾才剛回到國民黨，年紀比他都還大，不曾對國民黨有過什麼貢獻，還可以馬上被提名參選立法委員，也不用讓年輕人選，「不就只因為在國民黨，他的血比我的血純而已。」

詹江村說，在前副總統吳敦義擔任國民黨主席期間，「天天跟哈巴狗一樣，老闆、老闆、老闆娘、老闆娘的叫，沒被提名馬上翻臉退黨。轉身巴著柯文哲後，沒得到好處，馬上轉身巴向郭台銘。韓國瑜選舉的時候，上盡綠媒無極限的嘲諷韓國瑜」。

詹江村質疑，鍾小平對國民黨有什麼感情？黨內前輩前天剛跟他說完的話，隔天鍾就在記者會上公開出賣黨內前輩，並將說話內容向媒體爆料。他也直言：「如果你們認為鍾小平才是你們國民黨的人，那不，把我開除了吧！我不屑跟這樣的人為伍。誰跟你網內互打」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司