最新民調曝!賴清德不滿意度暴增成隱憂
今日新聞NOWnews.2024年7月2日 11:58

▲賴清德。(圖/總統府提供)

[NOWnews今日新聞] 《美麗島電子報》最新公布的6月民調顯示,對於總統賴清德執政的整體表現,有47.6%滿意,34.7%不滿意,較比上月陡增9.4個百分點。

《美麗島電子報》最新民調顯示,就民眾本月對賴清德的信任度而言,53.7%信任賴清德,其中20.6%很信任、33.1%還算信任,比上月微增0.7個百分點,36.3%不信任賴清德,其中19.3%很不信任、17.0%有點不信任,比上月增加2.4個百分點,正負向評價的變動在抽樣誤差範圍內,未明確回答的有9.9%。

至於民眾本月對賴清德執政的整體表現而言,47.6%滿意賴清德執政表現,其中13.5%很滿意、34.1%還算滿意,比上月增加2.4個百分點,有34.7%不滿意,其中16.4%很不滿意、18.3%有點不滿意,比上月陡增9.4個百分點,未明確回答的有17.7%。

對照上月調查可見,賴清德就任之際,原本觀望未表態的民眾有11.8%,在其執政1個月後已有評價,而轉向不滿意的明顯多於滿意。值得注意是,對照上月調查可見,男性、或新北市與桃竹苗及高屏和基宜花東離島、或30至69歲、或高中與專科學歷、或民眾黨支持者與泛藍及中立民眾等群不滿意賴清德執政的比上月至少增加10個百分點。

此民調由《美麗島電子報》委託戴立安進行問卷設計與分析,並委託畢肯市場研究公司執行電訪,調查時間為2024年6月25至27日,調查範圍為全國22縣市,調查對象為設籍在調查範圍、年滿20歲的民眾。調查方法:由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI),採住宅電話與行動電話雙架構抽樣,本案在CATI系統的住宅電話資料庫中以「等比分層隨機抽樣」(proportionate stratified random sampling)抽出電話門號後再進行隨機跳號(random-digit-dial,RDD)處理,替換各筆電話門號末2碼以觸及未登錄的住宅電話。行動電話抽樣架構則依數位發展部最新公布的「行動通信號碼核配現況」編碼字首(即前5碼),先按各行動通訊業者用戶數占比計算各別應抽取的行動電話筆數,再平均分配行動電話筆數予各該業者的所有編碼字首,對其後5碼(即業者識別碼末碼+用戶號碼4碼)隨機跳號處理再進行撥號訪問。成功完訪1074人,合併樣本在信賴水準95%時的抽樣誤差最大值為±3.0%。

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澎湖漁船「大進滿88號」2日間晚在金門東北外海作業時,遭大陸海警船強行登檢,船隻也被帶往福建。對於政府處理此事的態度,以及兩岸關係日趨嚴峻,當地漁民都十分無奈,更有漁民痛批政府只會出張嘴。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司