【藍拚十二加二3】靠韓國瑜加持 林耕仁讓竹市重回三腳督局勢
鏡週刊Mirror Media.2022年11月9日 05:58
國民黨評估,林耕仁(右)力打高虹安助理費爭議已逐漸發酵,仍有一拚逆轉選情的機會。(翻攝林耕仁臉書)

除了六都選情備受關注外,此次年底選舉的另一大焦點新竹市,在民眾黨新竹市長候選人高虹安被爆出論文相關爭議後,聲勢未跌反漲,以致藍營地方掀起棄保聲浪,嚴重衝擊國民黨提名的候選人林耕仁。對此,藍營黨務人士強調:「新竹市長選戰還沒有到最後關頭,勝負未定!」

黨務人士坦言,先前高虹安的博士論文爆出爭議,加上綠營側翼大力操作,確實掀起藍營地方基層反彈,轉向挺高,「當時是棄保聲量的最高點,但現在不同了,高的聲勢已逐漸走下坡。」目前新竹市長選局,在林耕仁拋出高的助理費用疑雲後,高的民調有下滑趨勢,顯示藍綠支持者已逐漸各自歸隊。

除了北部選情熱戰外,國民黨也盼台中市長盧秀燕(右)帶動中南部選情。圖為盧與國民黨台南市長候選人謝龍介(左)出席公開場合。(翻攝盧秀燕臉書)

 

「高虹安的民調下滑,有部分流到民進黨沈慧虹,另一部分則呈現未表態。」該人士指出,林耕仁大力檢視高在公領域的爭議後,目前成效尚未大幅發酵,但已在基層累積、醞釀,未來若高、沈民調打平,加上前高雄市長韓國瑜等藍營大咖全力輔選,號召藍軍歸隊,選局有望回歸3腳督狀態,如此一來林逆轉選局的機會將大幅上升,這也是黨中央為何至今仍未放棄新竹,評估竹市選局仍混沌未明、呈55波的原因。

對於藍營的整體選情,黨務高層估計,依照目前的情況,藍營優勢選區至少有12縣市,再加上台北市及桃園市已逐步脫離55波激戰,呈現領先趨勢,保守估計拿下14席縣市長應是大有機會,但黨中央不會就此鬆懈,11月26日投票結束後,仍有嘉義市長選舉即將舉行,藍營一定會將這樣的氣勢及勝選決心一路延續下去。

【點擊看完整全文】

更多鏡週刊報導
【藍拚十二加二】衝刺北3都全拿 國民黨目標奪14縣市執政
【藍拚十二加二1】藍自評蔣萬安、張善政穩定領先 3縣市列激戰區
【藍拚十二加二2】朱立倫下軍令狀必取桃園 預言勝選後綠高層走向

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

調查局 栽贓 張麗善

連戰 婚宴

李四川 謝國樑

韓國瑜 中華民國

力挺 李四川

基隆 謝國樑

今日新聞NOWnews
中天新聞網
匯流新聞網
中天新聞網
調查局官員栽贓賄選 藍委:監院還在睡?
[NOWnews今日新聞]雲林縣調查站前調查察官陳文維被控偵辦雲林縣議員蔡咏鍀案時,教唆證人作偽證,栽贓雲林縣長張麗善涉及送茶葉買票。對此,國民黨立委廖偉翔今(25)日先是質疑,「請問監察院還在睡?調...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司