調查局官員栽贓賄選 藍委:監院還在睡?
今日新聞NOWnews.2024年8月25日 16:24

▲雲林縣長張麗善被栽贓送茶葉買票。(圖/資料照片)

[NOWnews今日新聞] 雲林縣調查站前調查察官陳文維被控偵辦雲林縣議員蔡咏鍀案時,教唆證人作偽證,栽贓雲林縣長張麗善涉及送茶葉買票。對此,國民黨立委廖偉翔今(25)日先是質疑,「請問監察院還在睡?調查局還不用整頓嗎?」呼籲總統賴清德應嚴肅面對,勿透過司法黑手整肅在野黨

陳文維被控2022年九合一選舉期間,因偵辦雲林縣議員蔡咏鍀賄選案,得知北港鎮長候選人蕭美文也涉賄遭調查,調查過程中,陳文維為使蔡咏鍀案順利偵辦,竟教唆證人作偽證,栽贓雲林縣長張麗善涉及送茶葉給選民買票,但陳文維沒料到,教唆過程全程遭錄音,調查局不久後接獲檢舉,並於調查後依教唆偽證與洩密罪移送檢方偵辦。

對此,廖偉翔表示,調查員紀律近期頻出狀況,包括涉詐、於北捷猥褻2名女子、惹出婚外情等。現在又有調查員誣陷張麗善,根本是利用國家機器入人於罪、栽贓嫁禍,質疑「請問監察院還在睡?調查局還不用整頓嗎?」

廖偉翔批,陳文維是司法界老鼠屎,此種作為,必加深民眾認為調查員會誘導辦案的既定印象,調查官行事荒謬、紀律荒廢、辦案荒唐,斬暴精神已經蕩然無存。

廖偉翔呼籲,總統賴清德應嚴肅面對,勿透過司法黑手整肅在野黨,也別誣陷合法善良的人,否則將使民眾難以信任司法。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司