民調顯示對司法沒信心占多數 民眾黨回應了
中時新聞網.2024年9月13日 15:55
檢廉偵辦柯文哲與京華城容積弊案是否有不法金流,13日再度提訊柯文哲應訊。(鄧博仁攝)

民眾黨主席柯文哲捲入京華城案,遭羈押禁見。台灣民意基金會今天公布最新民調,顯示多數人對司法正義的降臨有強烈的不確定感。民眾黨針對此份民調表示,從此可看出多數人對於司法是否公正是持負面或質疑的態度,相關單位動作頻頻卻仍提不出有力證據,更會加深人民對於司法的不信任。 

針對台灣民意基金會所做民調,民眾黨表示,自從檢廉偵辦至今,屢見檢調對特定媒體放消息,藉以操縱社會輿論,反之遭收押禁見的柯文哲主席卻無法發聲,讓輿論消息一面倒,司法單位與特定媒體以及媒體名嘴相互配合,對柯文哲進行人格抹滅式的攻擊,對此要表達強烈譴責。 

民眾黨說,值得注意的是,同一份民調也顯示出,對司法沒信心的民眾高過有信心,就連民進黨支持者認為此案有公平審理的也僅65%,與過去對民進黨的支持有明顯落差。 

民眾黨強調,從此可看出多數人對於司法是否公正是持負面或質疑的態度,而相關單位動作頻頻卻仍提不出有力證據,更會加深人民對於司法的不信任。 

★未經判決確定,應推定為無罪。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司