美國大選辯論後最新民調!賀錦麗領先川普5%
今日新聞NOWnews.2024年9月13日 16:13
▲美國總統大選辯論過程中,美國民眾認為川普在辯論台的表現遜於賀錦麗。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 2024美國總統大選辯論前日落幕,代表民主黨的副總統賀錦麗被美國媒體認為表現較共和黨對手川普來得稍具優勢,而在辯論後的最新民調,也出現些許變化,賀錦麗在全國性民調中以5%領先川普,相較辯論前的調查小幅拉開。

根據據路透/益普索(Reuters/Ipsos)今日截止的民調結果,民主黨籍總統候選人賀錦麗在辯論過後以47%比42%領先共和黨籍的川普,而在前一波在8月21日至28日民調中,當時賀錦麗領先川普4個百分點。

調查問及有關注這場電視辯論的選民,當中有53%的人認為賀錦麗勝出,24%的人表示川普勝出;約52%的受訪者表示川普表現不佳,語無倫次且不夠敏銳,但也有21%的受訪者認為賀錦麗同樣有這些問題。

許多共和黨人也難堅定支持川普在費城辯論中的表現,民調中僅有53%的共和黨選民認為川普贏得了辯論,但有91%的民主黨選民認為賀錦麗是勝利者

這項調查訪問了全美各地1690名成年人,其中包括1405名登記選民,民調誤差幅度約為3個百分點。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司