徐巧芯遭爆在美論壇失控飆罵　澄清嗆：不是質疑民進黨就叫暴走

中天新聞網．2024年9月24日 17:39

美台國防工業會議22日在美國費城舉行，今（24）日活動最後一天，卻有粉專指控，代表國民黨出席的立委徐巧芯上台除了詞不達意外，還在民眾提問環節爆走失控。對此，徐巧芯除了把中英文版本的報告內容全部公開外，還放上與會開心美照，打臉爆料文。

由美台商業協會（USTBC）主辦的第23屆美台國防工業會議於9月22至24日於費城舉行，有200人員代表出席，包括來自美國國防部、國務院、美國在台協會等美方官員。台灣3大政黨也各派代表出席，國民黨立委徐巧芯、國際部主任黃介正、前台灣駐美空軍退役中將田在勱；民眾黨則由立委黃珊珊及涉外事務總監、前台灣駐荷蘭及聖露西亞大使周台竹代表出席；民進黨則派出台北市議員趙怡翔、民進黨駐美代表處主任蕭舜文。

臉書粉專《老波 the No-Filter Generalist》今天發文爆料，徐巧芯把座談會當作個人秀，不但不管會議討論的國防工業，投影內容放宣傳照、Q&A階段先是顛三倒四亂回答，最後有民眾問到她在選舉期間提到「美國NGO組織Spirit of America所到之處都是戰爭」，徐巧芯馬上馬上聲音高八度在會議中開罵民進黨，讓台上其他嘉賓傻眼。

爆料一出，不到2個小時，徐巧芯就在臉書發文反駁表示，參加台美國防會議很開心認識不少新朋友，並認為該粉專把「民進黨代表」的刻意挑釁，輕描淡寫成「一般民眾」就沒什麼好回應的了。最後她附上中英文完整會議投影報告內容澄清，並且說道，「不是質疑民進黨就等於『暴走』，是有沒有那麼玻璃心。」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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