傳徐巧芯「美台國防工業會議」暴走罵民進黨 學者:貽笑國際
民視.2024年9月24日 20:49

政治中心/綜合報導

一年一度的美台國防工業會議在美國費城登場,聚焦台海緊張情勢。卻傳出國民黨派的代表立委徐巧芯,竟然會議中失態、大肆批評民進黨,被問到軍備發展方向,還說"中國人不打中國人",讓在場人士全傻眼。學者范世平就痛批,在國外批評自家執政黨不只不得體、更會貽笑國際,反而讓國民黨丟臉,實在不可取。

一年一度的"美台國防工業會議",今年在美國費城登場,台灣由國防部副部長徐衍璞率團,三黨也有人參加,民進黨派出前駐美代表處政治組長趙怡翔、民眾黨則是黃珊珊、國民黨則由立委徐巧芯出席。

徐巧芯臉書PO出一張張活動照片,和美方人員笑得好開心,但她卻被爆料,在最後一場會議時,失態大爆走!時事評論家"老波"臉書發文發文,說這場會議中,每個人都是來討論國防工業的,徐巧芯卻把會議當個人秀、放斗大宣傳照之外;QA時間,徐巧芯被問到如何平衡軍備發展方向,她竟回答她不會讓戰爭發生,因為"中國人不打中國人"。另外有人問,為何選舉期間要開記者會,抹黑美國NGO組織SOA是"戰爭白手套",結果徐巧芯當場爆走,開罵民進黨、連續好幾分鐘,讓在場人士全傻眼。


傳徐巧芯「美台國防工業會議」暴走罵民進黨 還稱中國人不打中國人  學者:貽笑國際
傳徐巧芯「美台國防工業會議」暴走罵民進黨  學者:貽笑國際(圖/民視新聞)

台北市議員(民)趙怡翔:「因為美台國防工業會議,屬於閉門會議,因此我沒有辦法透露,個別場次當中討論的內容,但可以說的是與會代表,確實會希望台灣的民意代表,可以理性專業來討論國防問題,因為SOA這組織,確實也有參與這個會議,如果有人被問到當年為何將這個組織,作為打擊民進黨的工具,我想也相當自然。」


參與會議的議員趙怡翔還原當下情況。不過徐巧芯卻自認是被抹黑,發文反擊,強調是側翼造謠,還爆料文章裡把民進黨代表的刻意挑釁提問,寫成民眾。不過提問的人不管是誰,徐巧芯在國外槍口對內,各界恐怕也是難以接受。


傳徐巧芯「美台國防工業會議」暴走罵民進黨 還稱中國人不打中國人  學者:貽笑國際
傳徐巧芯「美台國防工業會議」暴走罵民進黨  學者:貽笑國際(圖/民視新聞)

立委(民)沈伯洋:「巧芯去的話,其實後面有其他人會幫忙,例如黃介正,這些人員應該幫巧芯準備足夠資料,而不是說讓她去做些宣傳,又或者說在回答一些疑問時,沒辦法回答,聲源:台北市議員(民)趙怡翔,進而變成在攻擊自己人。」


政治學教授范世平:「怎麼可以在國外批評自己的執政黨呢,我覺得這點非常不得體,這樣貽笑國際的確是不可取。」

政黨間儘管對內競爭、對外就該團結一致,徐巧芯在美表現言行有沒有合格,外界自有公斷。


原文出處:徐巧芯參加美台國防工業會議喊「中國人不打中國人」 學者:貽笑國際

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送台南蜂蜜給卓揆 謝龍介酸邱泰源事件:三八裝賢慧,何必在皇帝面前爭寵?
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司