批大法官解釋是「違憲」 謝龍介酸:這些死刑犯若出來放司法院找大法官道謝
中天新聞網.2024年9月24日 22:03

憲法法庭在20日針對死刑是否違憲作出「死刑合憲但限縮」判決,引發各界看法不一,不少在野黨立委認為根本是實質廢死。國民黨立委謝龍介今(24)日在立法院總質詢時談到此議題時諷刺地說,現在這37名死刑犯未來有機會可能會被放出來,若真如此,請法務部將他們放到司法官,讓他們可以跟大法官親自說謝謝。

針對大法官宣判死刑是合憲但限縮,國民黨立委謝龍介大酸這些死刑犯若出來放司法院找大法官道謝。(資料照/中天新聞)

謝龍介今日在立法院質詢行政院長卓榮泰時問到,現行的《憲法》是否為五權憲法?卓榮泰回答,「是!」謝龍介聽完則質疑地說。「那為何大法官要去侵害立法院職責?是吃飽太閒?我在這公開宣告大法官的解釋違憲」,痛批大法官不聽百姓的聲音。

謝龍介同時也詢問法務部長鄭銘謙,「37名死刑犯是否繼續收容?」鄭銘謙則回應,會依據《監獄行刑法》第148條第1項繼續收容,收容本身無期限。謝龍介再問,「這些案子是否可提起非上訴?是否有可能被最高法院撤銷發回?」鄭銘謙則說,還是要經由最高檢察審核,但也坦言有可能會被撤銷。

謝龍介質疑,若照大法官解釋,要判死刑得所有法官一致同意,那為何判無期徒刑和有期徒刑時,就不必法官一致同意?這樣的法律有一致性嗎?這樣的釋憲結果,完全不顧民眾反對,傷害台灣人民太深,就只為了配合民進黨的廢死政策。

謝龍介提到,這37名死囚中,有人已經關了20幾年,若未來再次審判沒獲得法官一致決議,犯人恐將能申請假釋。況且這37人中,只有5人有經過三審言詞辯論,也就是這32人不能判死。

法務部長鄭銘謙今日在總質詢時也被問到死刑犯後續處置相關議題。(資料照/中天新聞)

謝龍介認為,關於死刑應該要回到立法院,由立院來訂定新法,檢察總長可以再提非常上訴,最高法院發回更審,檢察官即使要羈押,法院可能也不會准,屆時這37名死囚恐就會被放出來。最後謝龍介更大酸,他在此呼籲法務部,「重判判無期徒刑要釋放了,放到司法院,叫他去跟大法官說謝謝,叫被害者情何以堪」。

延伸閱讀
死刑釋憲案後最新民調出爐!近8成民眾支持死刑
賴清德任內不可能執行死刑?羅智強喊話卓榮泰:希望我被打臉
影/判死要「一致決」違憲?郭正亮氣到拍桌!喊話藍白快出「這殺招」

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

邱泰源 彭啟明

藍白 封殺 總預算

官邸 電費

死刑 合憲

基隆 謝國樑

藍白 退回 總預算

中天新聞網
中天新聞網
民視
今日新聞NOWnews
影/內閣互打風波 卓榮泰、邱泰源、彭啟明立院牽手大和解
衛福部長邱泰源21日出席活動脫口說出,總統賴清德曾致電飆罵環境部長彭啟明。此話一出除了被質疑內閣互鬥,也有總統跳過行政院長等越權干政等問題。今(24)日邱泰源、彭啟明以及行政院長卓榮泰進到立法院接受質詢,事件過後三人首度同台,卓榮泰在台上直接牽起雙方的手和解,不過邱、彭兩人現場則是零互動。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司