合體蔣萬安、盧秀燕為參選黨主席鋪路? 侯:互相觀摩學習
中時新聞網.2024年6月29日 12:29

新北市長侯友宜回應昨天與台北市長蔣萬安、台中市長盧秀燕見面,是為了雙北世壯運以及城市治理互相觀摩學習。(呂健豪攝)

新北市長侯友宜昨(28)日分別與台北市長蔣萬安、台中市長盧秀燕同台,被外界解讀為是在廣結黨內善緣,為了明年的黨主席選舉鋪路;侯回應,昨天主要是為了雙北世壯運作準備,以及跟台中的城市治理互相觀摩學習,讓地方能夠共榮才是目標。

侯友宜表示,昨天與蔣萬安是為了雙北世壯運的舉行做好先前的準備之外,也要擴大行銷,希望能夠讓更多國際人士來參加,並希望4萬人參與的目標能夠達標,並帶動雙北甚至全台灣觀光休閒產業能夠達到100億,這才是最重要的工作。

至於與盧秀燕會面,侯說因為2人都是直轄市長,新北市404萬人口,台中市也有280萬,合計將近700萬人口,約占全台灣的1/3,而2城市的治理也各有長處及短處,要觀摩別人的長處、記取自己的短處並且可以做得更好,2市一定要互相觀摩學習,帶動2市的蓬勃發展,讓2市共好,讓地方共榮才是共同的目標。

此外,有關基隆市長謝國樑將面臨被罷免,藍營立委喊出民進黨要戰也會跟著戰,媒體詢問侯友宜有何看法?他說,謝國樑在基隆市非常認真負責,在基北北桃合作平台當中的合作非常順暢,希望生活圈共同努力,讓基北北桃都能夠蓬勃發展才是該做的職責。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司