無懼藍白夾攻？賴清德「2民調」創新高　不滿意度暴增9.4%成隱憂

TVBS新聞網．2024年7月1日 15:27

總統賴清德上任已逾滿月，《美麗島電子報》也對此在今（1）日公布6月份的最新國政民調。值得一提的是，賴清德並未受到藍白陣營夾攻影響，信任度與執政滿意度均比上個月來得高，就連行政院長卓榮泰的施政滿意度也有所提升。

《美麗島電子報》今日公布6月份的國政民調，其中民眾對於賴清德的信任度來到53.7%，比前一期小幅增加0.7%，不滿意度則比上月增加2.4%，來到36.3%。另外，賴清德6月份的執政滿意度為47.6%，比前期提升2.4%，但不滿意度34.7%也比上個月多了9.4%。

至於卓榮泰內閣在6月份的施政滿意度為38.6%，比上個月高出6.9%，而不滿意度則有29.9%，比上個月大幅增加11.1%。不過，還有31.5%的民眾未明確給出答案。

該民調委託單位為《美麗島電子報》，由戴立安調查規劃（問卷設計與分析。並委託畢肯市場研究公司執行電訪）。調查範圍：全國22個縣市。調查對象：設籍在調查範圍，年滿20歲的民眾。調查時間：2024年6月25日至6月27日。調查方法：由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式。樣本規模：成功完訪1074人（住宅電話752人、行動電話322人），合併樣本在信賴水準95%時的抽樣誤差最大值為±3.0%。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司