不演了!王義川踢爆藍委介入中市府百萬標案大酸「全台首創」
FTNN新聞網.2024年7月3日 15:30

[FTNN新聞網]記者陳正敬/綜合報導

民進黨政策會執行長王義川今(3)日在Thread上爆料,指出臺中市政府環保局的「113年度臺中市機動車輛排氣管污染管理事務計畫」進行招標,其中評選委員名單中赫然出現台中市立法委員羅廷瑋,王義川大酸「全台首創,台中之光!」

臺中市政府環保局的「113年度臺中市機動車輛排氣管污染管理事務計畫」評審委員出現立法委員羅廷瑋(圖/招標網)
臺中市政府環保局的「113年度臺中市機動車輛排氣管污染管理事務計畫」評審委員出現立法委員羅廷瑋(圖/招標網)

根據王義川所公布的決標公告,該計畫是在今年4月16日招標,預算金額500萬,最後由瑩諮科技股份有限公司
以495萬元得標。其中評選委員名單中赫然出現國民黨籍立法委員羅廷瑋。

王義川接著貼出行政院公共工程委員會函示《政府採購法》第94條第2項「前項所稱專家學者,不得為政府機關之現職人員。」的內容,指出立法委員被列為政府機關之現職人員,「不得擔任機關採購評選委員會之專家學者委員」。王義川大酸「厲害啦!立法委員羅廷瑋介入政府採購案,直接當評選委員欸!全台首創,台中之光!
有沒有違法呢?要問台中市政府」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司