民調/鄭文燦涉貪遭羈押 近7成民眾認為衝擊民進黨
TVBS新聞網.2024年7月24日 15:06

前桃園市長鄭文燦涉貪被收押。(圖/葉志明攝)

海基會前董事長鄭文燦涉嫌收賄遭羈押禁見,根據《鏡新聞》今(24)日公布最新民調,有69.3%的民眾認為此事件對民進黨有影響。只有23.1%民眾認為沒有影響。

民調指出,鄭文燦涉貪案對民進黨的影響程度,33.8%的民眾認為影響很大,35.5%認為有一些影響,僅23.1%認為沒有影響(3.2%完全沒影響、19.9%不太有影響),7.6%的民眾未表態。

民調也顯示,賴清德總統上任逾二個月來的施政滿意度為52.9%,不滿意則為30.9%;行政院長卓榮泰的滿意度為43.1%,不滿意為32.7%。

《鏡新聞》委託大地民意研究公司進行的這項民意調查,訪問了1085位年滿20歲、戶籍在台閩地區的民眾,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負2.98%。調查方式採用市話及手機雙底冊訪問,其中市話依縣市電話比例分層抽樣,手機則使用後五碼隨機抽樣。調查結果依內政部最新人口資料,針對戶籍地行政區、性別、教育程度及年齡進行多重反覆加權(Raking)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司