【匯流民調2022縣市長系列3-3】選情分析/徐榛蔚成績已天花板?議長釋警訊:花蓮民眾有強烈改變意願
匯流新聞網.2022年11月14日 17:23

CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻/分析報導

九合一選舉,各縣市首長候選人拿出火力,花蓮縣長競爭更是激烈,此次民進黨派出高人氣王谷辣斯·尤達卡Kolas Yotaka,和現任花蓮縣長徐榛蔚角逐大位,此次《匯流新聞網》委託趨勢民調調查結果,在深藍選區參選人知名度谷辣斯·尤達卡拿下38.2%,快突破四成,可見民進黨推出候選人如同黑馬,來勢洶洶。

而此次知名度,還是由老牌政治人物徐榛蔚奪得68.6%高分數,但這是否為花蓮縣人氣的天花板,未來還是得繼續觀察,因中間選民30.6%仍未表態,距離投票日僅剩十多天,雙方陣營如何爭取支持,贏得此塊民眾芳心,此戰值得關注。

花蓮負責人民進黨不分區立委范雲分析,兩年服務花蓮的經驗,花蓮候選人要去經營難度很高,因為打知名度需要資源,藍營長期掌握行政資源,許多民眾不分藍綠,是看在眼裡,所以也很期待翻轉的可能,問題在於民進黨候選人能否讓在地選民認識,能否打出訴求也是關鍵,從初選到現在谷辣斯·尤達卡這方面相當成功,「以短時間來看,知名度有這成績,是熱的蠻快的。」 

范雲表示,推谷辣斯·尤達卡重要原因還有,花蓮縣原住民朋友多,他們長期被國民黨掌握,只要原住民區能夠翻盤,那谷辣斯·尤達卡就有機會勝選。

民進黨花蓮縣長候選人Kolas Yotaka

「隱藏」勢力醞釀 花蓮百姓翻轉意味強烈

民進黨花蓮縣議員張美慧表示,現任縣長徐榛蔚以及她先生國民黨立委傅崐萁,長期在花蓮許久,有這知名度很正常。不過谷辣斯·尤達卡Kolas Yotaka過去是行政院發言人,全國知名度一定有,民眾知道她是正常,若在花蓮縣的部分,她從投入參選,到現在人氣是慢慢在增長。不過有三成中間選民不表態,可能還在觀望,相信投票日前會慢慢浮上檯面。

根據民調顯示,徐榛蔚在知名度、當選縣長支持度、看好度,都贏過谷辣斯·尤達卡Kolas Yotaka,而這是否大勢已定?花蓮縣議長張峻受訪表示,谷辣斯·尤達卡Kolas Yotaka好不好自己也不清楚,對她不熟,但近期跑選區,有感受到民眾想翻轉花蓮的意味很大。

張峻表示,以整個大環境來看,包括立委傅崐萁到現在,花蓮縣一直都沒有改變,百姓有想要改變的意思,許多民眾也會反應花蓮的現況,這一次明顯感受很強烈,在地民眾已經蠢蠢欲動,醞釀一股翻轉的意味。

民進黨議員莊枝財女兒莊依婕候選人坦言,徐榛蔚成績看來很高,但仍有許多中間選民「隱藏」選擇不表態,然而谷辣斯·尤達卡Kolas Yotaka陸戰要更加強,甚至建議她「要再更勤快一點」,因為藍營長期執政下,翻轉有點難度。話鋒一轉莊依婕說,徐榛蔚數字看似漂亮,但也是存在危機,因為這代表,她的分數沒有進步,花蓮一直都停在原地。

照片來源:谷辣斯·尤達卡Kolas Yotaka粉專。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司