美國大選/亞裔選民增加快且投票率高 賀錦麗、川普極力爭取支持
菱傳媒.2024年8月26日 00:00

美國大選/亞裔選民增加快且投票率高 賀錦麗、川普極力爭取支持

(記者王秋燕/綜合報導)美國總統大選進逼,選民對民主黨總統候選人賀錦麗好感度,目前以極小差距勝過共和黨總統候選人川普,雙方競選團隊需要更精準抓對選民族群,成長速度最快的亞裔選民,已同時被兩方陣營鎖定。

根據美聯社與美國民意研究所公共事務研究中心8月8日至12日針對美國成年人實施最民調顯示,多達48%受訪者對賀錦麗(Kamala Harris)有好感,不僅高於川普(Donald Trump)的41%,也超過總統拜登(Joe Biden)退選之前的38%。

亞裔選民在7搖擺州具關鍵性

根據美國人口統計局資料,2022年美國總人口數為3.3億人,其中亞裔比率約7.5%、約2470萬人,當中最大群體是華裔約280萬人,其次是菲律賓裔約260萬人、印度裔約210萬人。

值得關注的是,2020至2024年亞裔選民增加速度超越其他少數種族,亞裔增加率達15%,西班牙裔為12%、非裔為7%。

《紐約時報》分析指出,亞裔選民不僅是各選民層中成長最快速的,學歷也高於其他族群,政治傾向上相對重視候選人魅力、政策內容與說服力等。值得重視的是,亞裔選民投票率迅速攀高,2020年全美亞裔選民比率約4%,明顯低於西班牙裔、非裔的15%,但當年總統大選投票率比2016年大選時增加40%。

每次美國總統大選能夠左右選舉結果的搖擺州,包括內華達州、亞利桑那州、喬治亞州、賓州、北卡羅萊納州、密西根州、威斯康辛州,其中亞裔選民投票結果都具備關鍵性。多數時間賀錦麗、川普在這7個州的支持率,差距都不到3個百分點。

賀錦麗、川普競選團隊都以華語、韓語等亞洲語言積極發送文宣。賀錦麗更強調自己是第一個亞裔總統候選人,因為她同時有非裔、印度裔血統。在喬治亞州、亞利桑那州、內華達州等主要搖擺州都有大規模印度裔社區,印度裔社區的選票是2020年大選時讓拜登獲勝的主要動力。

美國副總統賀錦麗在民主黨全代會發表演說,接受民主黨提名,誓言為人民奮鬥。中央社

亞裔人士政治立場多採取中立

《朝鮮時報》報導指出,賀錦麗競選團隊聘用許多專門負責亞裔選民的員工。美國韓裔選民金東錫受訪時表示,亞裔人士多不會選擇政黨進行選民登記,因此在大選中更具關鍵影響力,且亞裔沒有特定人種議題,多採取政治中立立場。

香港《南華早報》分析指出,川普擔任美國總統時,不僅發動美中貿易戰,在COVID-19疫情間更因不當發言導致不少亞裔人士遭受人身攻擊、言語辱罵,連帶引發亞裔仇恨犯罪。美國聯邦調查局(FBI)統計顯示,2019年美國有158件聯邦反亞裔仇恨犯罪,2020年升達279件,2021年升至746件,2022年回落至499件。

川普於7月底公開發言時再度挑起種族議題,挑釁地暗示賀錦麗碰巧變黑了,並說:「她一直都有印度血統,現在她想被稱為黑人。所以我不知道她是印度人還是黑人?」

川普言語雖然挑釁,但是《紐約時報》分析則指出,多數亞裔人士可能不認同賀錦麗是亞裔總統候選人,會認定她是第一位非裔女副總統。根據亞裔美國人基金會最近的調查,當被要求說出一位著名的亞裔美國人時,只有2%的美國人選擇了賀錦麗。

《南華早報》分析指,儘管超過三分之二的美國亞裔選民擔心仇恨犯罪、騷擾和歧視,但並非所有亞裔族群都會支持賀錦麗。調查顯示,對川普較為友善的亞裔族群是越南人、菲律賓人、日本人,對川普較為反感的是中國人、韓國人。

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國台辦發聲後 「簡體字挺柯」突變多?網笑:1450加班了
民眾黨主席柯文哲涉京華城案被羈押禁見,大陸國台辦發言人陳斌華聲援柯文哲,批評賴清德政府在台灣大肆製造「綠色恐怖」,多行不義必自斃。綠委鍾佳濱直言,國台辦又在扮演豬隊友的角色;綠委許智傑也說,這會讓柯文哲被貼上親中的標籤,實屬不當。媒體人謝曜州觀察網路輿論風向,驚呼挺柯文哲的留言突然變多了,而且很多簡體字,但他也強調,網路真真假假很難分辨。就有網友直言:1450角色扮演,加班了。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司