罷免謝國樑需7萬7000張同意票 基隆選委會估逾15萬人投票
民視.2024年10月13日 17:15
即時中心/高睿鴻報導

今(13)日下午4點,基隆市長謝國樑的罷免表決案結束投票,隨後馬上進入開票程序。由於今天基隆天氣佳、以及支持和反對罷免雙方對壘激烈,整體投票率不低;根據基隆市選委會統計,此次共有15萬4496人投票,投票率達到49.35%。依照現行制度,罷免案投票需同意票數多於不同意票數、且同意票數達到選舉區選舉人總數4分之1以上,才能通過。也就是說,必須有7.7萬人同意罷免,才能讓謝國樑「下台」。

據統計,此次投票人人數為31萬797人,因此通過門檻為7萬7700票以上。但從開票前1個小時的情況來看,支持罷免方戰況不容樂觀,票數逐漸落後反罷免方。

外界分析,基隆市府為了此次選戰,動用大量行政資源「固樑」;且不僅掌握執政優勢,國民黨還頻頻推出黨內大咖,紛紛來到基隆聲援謝國樑。因此,此次罷免戰也被打成「熱戰」,恐是激發高投票率的原因。基隆市選委會稍早宣布,此次罷免案共吸引15萬4496人投票,投票率來到49.35%,已相當接近5成。

原文出處:快新聞/罷免謝國樑需7萬7000張同意票! 基隆選委會估逾15萬人投票

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基隆市長謝國樑罷免案未過關,最終不同意票大於同意票。國民黨前立委鄭麗文昨(13日)對此分析關鍵原因,直言這是狠狠在民進黨臉上打一巴掌!
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司