民主黨換人換對了?最新民調:賀錦麗對決川普 表現比拜登好
鉅亨網.2024年7月27日 00:43

美國在周四(25 日)公布的兩項民調均顯示,對美國大選具有重大影響力的搖擺州,副總統賀錦麗獲得的支持率比總統拜登高,並縮小了和共和黨總統侯選人川普的差距。

據《路透》報導,Emerson College/The Hill 的民調結果顯示,川普在四個關鍵州的支持率領先賀錦麗,分別是亞利桑那州(49% 對 44%)、喬治亞州(48% 對 46%)、密西根州(46% 對 45%)、賓夕法尼亞州(48% 對 46%)。兩人在威斯康辛州平手,支持率都是 47%。

儘管賀錦麗的整體支持率仍然落川普,但她在五個關鍵州的支持率超越了拜登。

《紐約時報》和 Siena College 在周四公布的民調也顯示,賀錦麗的表現比拜登更好。

根據這項民調,在登記選民中,川普以 48% 對 46% 的支持率領先於賀錦麗。而三周前的民調顯示,川普以 49% 對 41% 的支持率領先拜登。

由於拜登在首場電視辯論的表現慘烈,導致他的選情急轉直下,民主黨擔心,若繼續讓拜登選下去,不僅可能丟掉白宮,還可能丟失國會的控制權。在民主黨持續近一個月施壓下,拜登最終選擇退選。

目前來看,賀錦麗成為民主黨總統候選人幾乎板上釘釘,現在的問題是,她會挑誰擔任競選搭檔?

一些人選正浮出水面,包括賓夕法尼亞州州長夏皮羅、北卡羅來納州州長庫珀、密西根州州長惠特默、肯塔基州州長貝希爾、美國交通部長布蒂吉格,以及亞利桑那州參議員凱利。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司