駐紐大使喊話「台灣應納入全球防疫計畫」:能拯救更多生命
民視.2024年5月25日 14:48

即時中心/周欣儀報導

紐西蘭主流媒體「郵報」(The Post)23日刊登我駐紐西蘭代表歐江安的投書,呼籲將台灣納入全球衛生防疫計畫。她強調,將台灣排除在世界衛生組織(WHO)之外,不僅侵害台灣人民的健康權利,也危及全球公共衛生。她指出,全球疾病預防網絡因地理真空無法有效運作,而疫情證明了「疾病無國界」,降低政治干擾才能拯救更多生命。

歐江安指出,台灣應參與第77屆世界衛生大會(WHA),成為全球疾病防制網絡的一部分。她強調,地理空白將阻礙「大流行病協定」、「全球流感監測與應變系統」(GISRS)等機制的有效運作。台灣在2019年首先察覺武漢肺炎疫情風險,並迅速制定防疫策略,展示了透明、開放和尊重個人隱私的共識與承諾,並在疫情期間與國際夥伴分享醫療資訊和物資。

歐江安強調,台灣擁有世界頂尖的生化科技、半導體產業和醫療體系,排除台灣對WHO和全球公衛體系是巨大損失。她指出,每年有數百萬旅客經過台灣,且台灣是東亞重要的交通樞紐。她呼籲邀請台灣參與WHO,這是基於全球人類的務實需要,疫情證明了降低政治干擾的重要性,WHO的呼籲應該是不遺漏任何人。

快新聞/駐紐大使喊話「台灣應納入全球防疫計畫」:減少政治干擾拯救更多生命
駐紐大使喊話「台灣應納入全球防疫計畫」。(圖/我駐紐西蘭代表處提供)


原文出處:快新聞/駐紐大使喊話「台灣應納入全球防疫計畫」:減少政治干擾拯救更多生命

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司