咆哮風波!黃國昌籲范雲:不要再做不實操弄
今日新聞NOWnews.2024年4月27日 12:29

▲立委黃國昌出席台灣能源發展路徑與轉型論壇會前接受聯訪。(圖/記者嚴俊強攝,2024.04.27)

[NOWnews今日新聞] 立法院昨日再度上演表決大戰立法院,民進黨團提案三案變更議程,其中與國會改革有關的兩案遭國民黨團提出異議,民進黨立委范雲在提案遭封殺後,不滿民眾黨團未對國會改革相關的反性騷擾案投票,與民眾黨團總召黃國昌爆發口角,范雲指遭到怒吼「妳跑到我旁邊來吼什麼!我有欠你嗎?要玩程序自己去玩,不要跑來我這裡吼!」黃國昌今(27)日受訪時再度說,「奉勸范雲委員,適可而止,不要再做不實操弄。」

黃國昌出席台灣能源發展路徑與轉型論壇會前接受聯訪,黃國昌奉勸范雲委員不要再進行不實操弄,民眾黨對於反性騷擾立場從來沒有改變過,昨天受訪時也清楚說,是程序上的動議,根本沒有針對《立法院職權行為法》的條文進行任何表決。民進黨這種標籤式的操弄,真的是在傷害台灣的民主,真的可以停止了。

黃國昌說,范雲做為一個當過大學教授的高知識份子,心裡應該很清楚知道,當她用這種標籤式的操弄,不顧事實真相,真的是在傷害台灣民主,「奉勸范雲委員,適可而止,不要再做不實操弄。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司