國會擴權拉低民調?白黨內有雜音?綠議員:柯要求砲轟黃國昌!
民視.2024年6月22日 17:01
【論壇中心/綜合報導】行政院對國會擴權法案提出覆議,21日表決,被藍白以人數優勢,62票比51票否決。國會擴權法案引發人民對藍白的熊熊怒火,多份民調皆顯示對藍白兩黨的支持度節節下降,日前國民黨團提出「黨產條例」要為救國團16億資產解套,昨天民眾黨8席立委投票時集體缺席,也引起民眾黨基層的反彈,民眾黨台中市黨部主委江和樹更怒轟,指民進黨再爛也有好的法案,「對的事就支持,才是白色力量的價值」,喊話黃國昌別帶頭當小藍。

民進黨台北市議員許淑華今日在《台灣向前行》節目中表示,砲轟黃國昌其實是柯文哲要求的,其實民眾黨內部有不同的意見,而且已經非常的分歧,如果柯文哲還是這樣子坐視不管,在民生議題上,前面這三個月的表現已經讓小草非常失望了,所以青鳥活動的現場,其實有很多的回頭草來參加。

行政院所提的覆議案被藍白立委聯手否決後,公民團體直言「雖然難過,但在意料之中」,而台灣公民陣線表示,他們將推動「全國八區,督藍委」行動,針對濫權法案的六大危害、民主倒退的七項法案,以及台灣政黨體系的缺陷與民主危機,進行深入宣講。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司