菱未來政治領袖調查/年齡層不同 賴清德、陳其邁三指標奪冠  50歲以下黃捷、蔣萬安最被看好
菱傳媒.2024年6月28日 00:00

菱未來政治領袖調查/年齡層不同 賴清德、陳其邁三指標奪冠  50歲以下黃捷、蔣萬安最被看好

(記者張麗娜/台北報導)《菱傳媒》針對縣市首長、立法委員、府院內閣成員、三黨主席等黨政人士進行「未來政治領袖聲望調查」。根據票選結果顯示,50歲以下政治人物,黃捷印象最好、蔣萬安領導力、未來發展奪冠;50-59歲部分,陳其邁在三項指標奪冠,蕭美琴、江啟臣分列二、三名;60歲以上部分,賴清德在三項指標均排第一、韓國瑜、柯文哲成績也亮眼。

這項國內未來政治領袖聲望調查,由《菱傳媒》委託皮爾森數據公司負責執行並設計問卷,依據政治長期觀察之專業經驗,列整縣市正副首長、立法委員、府院內閣成員及黨政人士等100位政治人物,並依人選之性別、年齡及職務為基礎進行劃分,進行分群票選。這次調查中在年齡部分,分為50歲以下(19人)、50-59歲(32人)、60歲以上(49人)三組,並分別就「印象最好」、「領導力」及「未來發展」三項指標進行調查。

50歲以下政治人物共計19人。第一項指標「您對誰的印象最好?」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名黃捷(18.97%)、第二名蔣萬安(17.57%)、第三名蘇巧慧(12.75%)、第四名林飛帆(9.47%)、第五名徐巧芯(7.16%)、第六名高虹安(6.53%)、第七名吳思瑤(5.87%)、第八名王婉瑜(4.06%)、第九名陳亭妃(3.87%)、第十名張嘉郡(3.61%)。

第二項指標「您認為誰最有領導力?」部分,調查結果顯示:第一名蔣萬安(21.36%)、第二名蘇巧慧(17.25%)、第三名林飛帆(13.04%)、第四名吳思瑤(10.90%)、第五名高虹安(6.54%)、第六名陳亭妃(5.55%)、第七名黃捷(5.42%)、第八名徐巧芯(3.90%)、第九名洪孟楷(3.52%)、第十名張嘉郡(3.15%)。

第三項指標「您最看好誰的未來發展」部分,調查結果顯示:第一名蔣萬安(22.28%)、第二名蘇巧慧(15.61%)、第三名黃捷(15.15%)、第四名林飛帆(13.14%)、第五名高虹安(5.82%)、第六名徐巧芯(5.49%)、第七名吳思瑤(4.79%)、第八名陳亭妃(4.23%)、第九名張嘉郡(3.38%)、第十名洪孟楷(3.36%)。

綜合分析三項指標,蔣萬安在最有領導力和最看好未來發展兩個指標中均排名第一,顯示出其在未來政治生涯中的強大潛力;黃捷在印象最好和未來展方面均排名前三,展現出她的持續影響力;蘇巧慧在三個指標中均保持前四名,顯示其全面的認可度;林飛帆在印象最好和未來發展方面排名靠前,顯示其成長潛力;高虹安和徐巧芯在各指標中表現穩定,尤其在未來發展方面排名較高,其餘如吳思瑤、陳亭妃和張嘉郡則在不同指標中表現不一,但均進入前十名。

50-59歲政治人物共計32人。第一項指標「您對誰的印象最好?」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名陳其邁(21.12%)、第二名蕭美琴(19.24%)、第三名江啟臣(11.20%)、第四名黃國昌(10.74%)、第五名羅智強(9.82%)、第六名鄭麗君(3.61%)、第七名鄭文燦(3.26%)、第八名翁章梁(3.08%)、第九名黃珊珊(3.03%)、第十名林俊憲(2.40%)。

第二項指標「您認為誰最有領導力?」部分,調查結果顯示:第一名陳其邁(26.62%)、第二名蕭美琴(17.89%)、第三名江啟臣(13.04%)、第四名黃國昌(11.56%)、第五名羅智強(7.51%)、第六名鄭文燦(5.47%)、第七名黃珊珊(2.49%)、第八名翁章梁(2.42%)、第九名林右昌(2.08%)、第十名鄭麗君(1.86%)。

第三項指標「您最看好誰的未來發展」部分,調查結果顯示:第一名陳其邁(25.34%)、第二名蕭美琴(20.49%)、第三名江啟臣(13.22%)、第四名黃國昌(11.01%)、第五名羅智強(8.77%)、第六名鄭文燦(3.53%)、第七名鄭麗君(2.41%)、第八名林右昌(2.27%)、第九名翁章梁(2.09%)、第十名黃珊珊(1.87%)。

綜合分析三項指標,陳其邁在印象最好、領導力和未來發展三個指標中均排名第一,顯示出其全方位的強大影響力;蕭美琴在三個指標中均排名第二,表現穩定且受高度認可;江啟臣在三個指標中均排名第三,顯示出良好的領導形象未來潛力;黃國昌和羅智強在各指標中均保持前五名,顯示出他們在各方面的綜合實力;其他鄭文燦、鄭麗君、翁章梁與黃珊珊則在不同指標中表現不一,但均進入前十名。

60歲以上政治人物共計49人。第一項指標「您對誰的印象最好?」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名賴清德(23.53%)、第二名韓國瑜(9.16%)、第三名柯文哲(9.10%)、第四名陳建仁(7.42%)、第五名盧秀燕(7.04%)、第六名蘇貞昌(4.71%)、第七名王世堅(4.40%)、第八名潘孟安(3.25%)、第九名張麗善(3.06%)、第十名林佳龍(2.73%)。

第二項指標「您認為誰最有領導力?」部分,調查結果顯示:第一名賴清德(30.82%)、第二名韓國瑜(11.62%)、第三名柯文哲(9.44%)、第四名蘇貞昌(8.73%)、第五名盧秀燕(8.58%)、第六名張麗善(3.20%)、第七名陳建仁(2.81%)、第八名潘孟安(2.45%)、第九名卓榮泰(2.39%)、第十名林佳龍(1.73%)。

第三項指標「您最看好誰的未來發展」部分,調查結果顯示:第一名賴清德(25.43%)、第二名盧秀燕(11.55%)、第三名韓國瑜(9.29%)、第四名柯文哲(8.36%)、第五名林佳龍(4.88%)、第六名潘孟安(4.66%)、第七名卓榮泰(4.26%)、第八名顧立雄(4.13%)、第九名張麗善(3.33%)、第十名吳釗燮(2.70%)。

綜合分析三項指標,賴清德在三個指標中均排名第一,顯示出其強大的全方位影響力;韓國瑜和柯文哲在印象、領導力和未來發展三個指標中均保持前四名,顯示出他們的穩定表現未來潛力;盧秀燕在領導力和未來發展指標中排名較高,特別是在未來發展方面排名第二,表現出色;陳建仁和蘇貞昌在領導力和印象最好指標中均進入前六名,顯示出他們在領導力方面的影響力;其他潘孟安、卓榮泰和林佳龍則在不同指指標中進入前十名,表現穩定。

《菱傳媒》委託皮爾森數據進行「第一波未來政治領袖聲望調查」,調查執行日期為5月28日至6月5日,針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,有效樣本3083份,抽樣誤差在95%信心水準下,抽樣誤差為±1.76%。

民調抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年4月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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強硬中留餘地 交流不會斷也不能斷
在大陸發布懲獨22條意見後,陸委會升高了赴陸港澳旅遊警示,兩岸貌似進入新一輪的對抗過招,但與此同時,29日這一天,福州旅遊協會如期赴馬祖踩線考察,兩岸電影節在桃園熱鬧登場,還有26名大陸音樂圈人士來台參與金曲獎盛會,可見兩岸文旅交流,並未因此中斷。兩岸看似強硬的動作,更多是為了對內交代,因此各自留有餘地,民共雙方也分別存在強烈動機,有必要維繫讓兩岸民間交流不會斷,也不能斷。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司