修選罷法爭取支持?民眾黨插旗桃園 謝國樑.藍委捧場
華視.2024年6月30日 12:33

桃園市 / 盧怡靜 陳建達 吳伊哲 報導

近期國民黨立法院黨團提案修選罷法,主張拉高罷免門檻,外界解讀是為了基隆市長謝國樑罷免案解套,為了爭取民眾黨支持,傳出傅崐萁與黃國昌已經達成共識,比照總統選舉連署提高難度,要檢附身分證影本,但柯文哲卻不買單,強調門檻一再變動沒有必要。而民進黨團總召柯建銘則示警,如果真照藍營版本通過罷免門檻,那民眾黨議員恐怕首當其衝。

國民黨主席朱立倫親自帶隊下鄉宣講,想拚「藍營改革」形象,同時也要爭取友軍襄助。民眾黨在桃園插旗,黨部開幕典禮不光市長張善政捧場,國民黨籍立委萬美玲、牛煦庭也通通到場搏感情。牛煦庭:「我不買單民眾黨沒用的8席,即便小黨合縱連橫,惕勵大黨更加努力進步。」張善政:「期盼繼續藍白合作。」

而近期適逢國民黨團提案,修選罷法拉高罷免門檻,7月4日就要排審雖然民眾黨不推「提高門檻」,但傳出黨團總召黃國昌日前私下跟傅崐萁聯繫,罷免比照總統選舉連署規格,附身分證影本提高罷免難度,藍白已經達成默契。朱立倫:「連署抄一抄作假合理嗎?門檻有人主張提高,也有人說不要提高,至少要比罷免多一票吧,這樣比較合理可以讓社會討論。」柯文哲:「門檻變動不必要,每次出問題移來移去,讓台灣法律失去尊嚴。」

難道是黨內喬不攏?柯文哲對修法態度保守,畢竟現實殘酷,民進黨團總召柯建銘就示警,民眾黨籍縣市議員複數選區當選得票率,大約只有5%到7%,幾乎是連署達標就能被罷免掉,等於一旦修法闖關成功,民眾黨首當其衝。吳思瑤:「說穿了這是害怕罷免背離民意,更是涉及自肥的修法,民進黨不會支持,民進黨會全力阻擋。」國會朝野激戰戰場延燒,民眾黨手握關鍵,讓修法添增變數。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司