影／黃國昌12日提案　邀賴清德赴國會報告 - 2022 縣市長九合一選舉

影／黃國昌12日提案　邀賴清德赴國會報告

今日新聞NOWnews．2024年7月2日 15:38

▲民眾黨團總召黃國昌宣布，黨團12日將提案邀請總統賴清德赴國會報告。（圖／記者嚴永強攝，2024.07.02）

[NOWnews今日新聞] 民眾黨立法院黨團今（2）日宣布，將在12日提案，希望正式排上議程，邀請總統賴清德赴立院國情報告。「不管是『質詢』還是『諮詢』」既然立院職權行使法已經生效，就應該依法定程序進行。

立法院6月21日否決行政院所提國會職權修法覆議案，總統賴清德同月24日完成簽署國會職權修法法案，總統府網站也發布總統令，正式公布「立法院職權行使法」、「刑法」修正案，法案公布3天後，也就是6月26日即生效。不過，包括府院、監察院及行政院都公開聲請釋憲。

國民黨團總召傅崐萁先前受訪表示，總統赴立院國情報告是全民期待，總統要把台灣人民帶往何方？應該先向人民說清楚，這對國家發展是正向的。對於總統國情報告後的問答形式，新法規定是「依序即時回答」，傅崐萁認為，這已是開放最大彈性，「即問即答或整個黨團表達完，總統再總結回答，都可以解釋」。

民眾黨團今天強調，黨團做三大決議，除了邀請總統賴清德國情報告之外，另外還有國會聽證優先調查國發基金是否變紓困基金及鏡電視案、選罷法不支持調高罷免門檻並自提版本。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司