藍營擬修核管法符合核安標準? 郭智輝:個人沒什麼標準
太報.2024年7月2日 10:49
經濟部長郭智輝今天受訪表示,對於藍營擬修核管法是否符合核安標準沒有個人意見、標準檢視。陳品佑攝
經濟部長郭智輝今(2日)赴立法院接受備詢,針對國民黨立院黨團推動「核能三廠延役法案」,並預計下週排案審查,郭受訪回應,經濟部是執行單位,在法規下執行工作,立法院通過什麼就執行什麼,他個人沒有意見、沒有標準。

核三廠1號機於今年7月除役,由於近期新竹、內湖、部立桃園醫院接連發生跳電停電狀況,各界都在釐清是否是缺電問題,擔憂卻是缺電該如何補上。國民黨立院黨團提出讓核能延役法案,預計下週排案審核管法。

郭智輝今日在立院接受媒體聯訪時說明,他尊重立法院決議,至於媒體追問是否符合核安標準,郭回答,他個人沒有什麼標準,經濟部是執行單位,也部會對此表示意見,只會依法執行大院決定的工作。

另外,近日美麗島電子報發布民調,有64.1%民眾認同立法院修核管法,郭智輝則再次強調,外部這麼多民眾有情緒,相信立法院應該會參考,經濟部是負責執行單位,經濟部尊重立法院的決定,立院通過什麼就執行什麼。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司