英相蘇納克大勢已去? 金融時報、經濟學人、太陽報都挺工黨
TVBS新聞網.2024年7月4日 13:25

英國大選投票即將登場,現任首相蘇納克與他率領的保守黨,選情越來越不妙。因為包括金融時報和經濟學人,這兩家英國財經媒體;還有以藍領為主要讀者的太陽報,現在通通跳出來挺工黨。還有民調認為,保守黨席次可能無法破百,工黨也可能寫下黨史最高的議席記錄。

圖/達志影像美聯社

英國大選投票就要登場,首相蘇納克在選前最後一日,選擇探訪英國南部小學,還對家長喊話如果想多留點錢養家,就投保守黨而非主張加稅的工黨。

英國首相蘇納克:「如果大家想要降低稅收,希望退休金有所保障,避免工黨取得絕對多數席次,只有一件事能改變就是票投保守黨。」

只是大選風向似乎顯示保守黨恐怕大勢已去,蘇納克被形容連任機率可能比被雷打中兩次還低,不只會成為保守黨14年執政來的末代首相,還可能輸掉自己選區。

歐洲分部記者MichaelVoss:「如果要說過去14年保守黨最重大政績,大概就是脫歐這個立場分裂的議題,但這並非是這場大選重要議題,而是英國NHS醫保體系處境惡化,和生活成本危機。」

保守黨打出工黨加稅恐嚇牌催票,不過現在連兩大財經媒體,金融時報和經濟學人,都出來為工黨背書,更不用說,主要讀者都是藍領階級的太陽報,這次也堅定支持工黨,種種跡象都顯示,保守黨在這次大選席次可能不到百席,反觀工黨有機會挑戰,黨史上最多席次。

工黨領袖史塔默:「我很高興獲得《太陽報》肯定和支持。」

英國最新民調也顯示,72%的選民不愛蘇納克,儘管他們,也不喜歡工黨領袖史塔默。

博彩公司負責發言人LeonBlackman:「所以誰會贏得最多席位,誰會成為執政黨政府,相關押注和2019相比下降了40%,反倒是選區押注的市場上漲20%。」

這場大選唯一贏家,可能只有政治賭客。

更多 TVBS 報導
英國大選.保守黨恐全面潰敗! 民調大輸工黨近20個百分點
英國大選最後造勢!兩黨大打經濟牌 蘇納克警告:工黨勝選將大加稅
死人也能投票?英國大選開跑 4大「冷知識」一次看
英前首相強生助陣籲力挺 保守黨恐仍將慘輸

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

董事長 涉貪

生日 桃檢聲 禁見

海基會 涉貪 行為

桃園 聲押

鄭文燦 涉貪

董事長 貪污

壹蘋新聞網
太報
太報
中天新聞網
鄭文燦涉貪|「胖周瑜」曾是閣揆最力人選 爭議連環爆一次看
【陳浩介/桃園報導】前桃園市長,海基會董事長鄭文燦疑涉貪污罪,昨天(5日)上午突遭桃園地檢署帶走,漏夜偵訊後,今天(6日)凌晨遭聲押禁見,預計在上午11時開庭,消息傳來,震驚各界。由於鄭文燦是民進黨內明日之星,2014挑戰桃園市長成功、並於2018連任成功,奠定黨內不可撼動的地位,更一度是閣揆的最佳人選。如今傳出涉貪,跌破眾人眼鏡。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司