辯論場外爆發抗爭! 挺巴民眾:川賀兩人都是戰犯
TVBS新聞網.2024年9月12日 10:42

全美民眾幾乎全程緊盯這場辯論轉播,對候選人在各項議題上的政見進行評估,辯論才結束,美國流行樂天后泰勒絲就在IG宣布,她將支持賀錦麗入主白宮,原因是她相信國家需要穩定領導,而不是混亂治理。在這次美國總統大選辯論進行的同時,會場外爆發激烈抗爭,主要是反對以哈戰爭的民眾表達不滿,現場甚至爆發肢體衝突,至少六人遭到逮捕。

圖/達志影像美聯社

抗議民眾 :「解放巴勒斯坦!解放巴勒斯坦!」

民眾舉著標語、高喊口號,在美國總統大選辯論會場,賓州費城的國家憲法中心(National Constitution Center)外,呼籲以哈停火,希望兩黨總統候選人,聽見他們的聲音。

抗議民眾 :「我絕不會投給川普或賀錦麗,他們都是戰犯,賀錦麗想表現出她是反戰的一員,但她不是,她是把炸彈送進加薩的當局成員。」

這場抗爭氣氛越來越火爆,有民眾破壞現場救護車,或是當場靜坐阻礙交通,警方立即介入展開清場行動,大約6名抗議人士遭到逮捕。辯論當晚還上演熱鬧的燈光秀,川普的頭髮經不起強風考驗,當場被掀了起來,引起在場民眾哄堂大笑。賀錦麗團隊在費城美術館上空,使用無人機表演,呼籲民眾踴躍投票,還排出賀錦麗、華茲的名字。

美國民主黨副總統候選人 華茲(Tim Walz) :「現在我喜歡她(賀錦麗)說這句話,她已經對付了掠奪者,她已經對付了欺詐者,她打擊了職業罪犯,她挺身而出對抗強大、貪婪的企業,我想了想...」

賀錦麗副手華茲,在辯論前舉辦的造勢大會上,努力炒熱氣氛,沒想到遇上挺巴勒斯坦民眾鬧場。

抗議民眾 :「你們都是同謀!你們的手上都有鮮血...」

女子最後被強制驅離出場,事件凸顯出賀錦麗在以哈衝突中的立場,在反戰輿論上對她的不利。全美各地選民,都在辯論時緊盯轉播,甚至有人拿著自製圖卡,核對候選人是否對各項重要議題提出政見。

亞利桑那州選民 :「賀錦麗是一個說話有條理的人,聽她講話比較輕鬆,相較另一個比較年長...有點失智跡象的人,聽他們互相叫囂實在不太舒服。」

美國女演員凱特·沃許(Kate Walsh)也出現在人群中,她期盼從這場辯論中,聽出哪位候選人能為美國經濟社會問題帶來解方。

美國影星 凱特·沃許(Kate Walsh) :「這實際上是一場生死攸關的選舉,我們已經看到,不僅在缺乏生育權利方面發揮作用,還有校園中的槍枝暴力。」

不過這場辯論才結束,就有重量級人物選邊站,美國流行樂天后泰勒絲10日晚間在IG發文,宣布支持賀錦麗與華茲入主白宮,聲明中表示支持賀錦麗是因為「相信的權利與價值需要她來捍衛」,同時她認為這個國家需要穩定領導,而不是混亂治國。

加州州長 紐森 :「從剛開始的握手,到她在辯論會上主導一切,讓川普整晚都在防守,我難以想像,辯論後不會對民調造成改變。」

政界人士同樣關注辯論所有細節,距離大選不到兩個月時間,川普和賀錦麗所說的每一句話,都可能影響選民意願。不過曾以獨立參選人身分競爭的小羅勃甘迺迪(Robert F. Kennedy Jr.),在辯論後為川普抱屈。

前獨立參選人 小羅勃甘迺迪 :「我認為他被綁手綁腳,我認為他算很自律了,但我也認為,他對自己受到的待遇感到非常沮喪,他不斷被主持人進行事實查核,副總統賀錦麗說的話顯然不是事實,但她沒有經過任何一次事實查核。」

至於川普副手范斯,則呼應川普的說法,批賀錦麗在任三年半沒有作為。

美國共和黨副總統候選人 JD范斯 :「我認為從賀錦麗那裡聽到的,又是更多的陳腔濫調,你的實際計劃是什麼?她實際上是在吹噓拜登派她去烏克蘭,是為了阻止戰爭的發生,然後川普非常聰明地指出,嗯,你被派到那裡是為了防止戰爭發生,但你離開3天後戰爭就爆發了耶!」

俄羅斯媒體,也立刻對辯論內容做出整理報導,甚至酸了一把美國一直支持烏克蘭對抗俄羅斯。

俄羅斯新聞主播 :「美國副總統賀錦麗在辯論中承認,華府向基輔提供了美國情報數據,此外美國甚至在烏克蘭的特別軍事行動開始之前,就已經這樣做了。」

這場美國總統大選辯論受到全球矚目,輸贏,雙方各自解讀;究竟誰能成為下一屆美國總統?就等11月選民投票後見分曉。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司