國民黨擬修高罷免門檻.適用謝國樑 民進黨批不演了!
民視.2024年7月3日 18:42

政治中心/綜合報導

國民黨團打算上修罷免門檻,喊出罷免票得跟"被罷免人當選得票"一樣高。曾被罷免成功的前立委陳柏惟痛批,按這個標準,過去幾年只有韓國瑜被罷免。也嘲諷國民黨一直幫他講話,好像在笑顏寬恒輸不起。由於國民黨智庫認為,修法過後可立即適用正在進行的謝國樑罷免案。讓綠營痛批國民黨"急了、慌了、不演了"。

國民黨立委許宇甄說「罷免門檻偏低,已成為罷免者輸不起的報復工具。」

國民黨立委許宇甄痛批有心人士濫用罷免漏洞。藍營推動修法,提高門檻,開公聽會邀專家陳述看法,前立委陳柏惟用自身經驗反轟,最常濫用漏洞的,正是國民黨。

國民黨擬修高罷免門檻、適用謝國樑 民進黨:不演了!
前立委陳柏惟。(圖/民視新聞)


前立委陳柏惟說「罷免投票率最高的是我那場,也不過51%投票率,你拿來跟全國性投票75%、80%的選舉,說你得票不夠,罷免民意不正當,我最近覺得國民黨幫我講話,他們指涉顏寬恒是輸不起的人,如果照國會多數版本修下去,唯一會罷免的是現在立法院院長,院長會不會跳起來、院長也該發表意見。」

陳柏惟指出,按照藍營版本,"罷免票高於被罷免人當選票",才能罷免,近年唯一成案的,只有韓國瑜那次。輿論發酵、民眾黨表態不挺後,傳出藍營會在"罷免門檻"讓步,從"連署查核"著手。

國民黨團總召傅崐萁說「總統大選這麼多偽造連署書,是不是在連署書查核部分,確實核實,民進黨有這麼多立委,包括吳秉叡都認為門檻不合理,一個60%當選的立委,為什麼25%就能罷免。」
民進黨立委吳秉叡說「他們汙名化我的提案,絕對沒有增加罷免門檻,但國民黨的講法是我也要提高罷免門檻,我不能同意汙蔑我的法案、掩護他們自己。」

吳秉叡強調他的本意被藍營曲解,先撤案等政治紛擾過去重提。藍營智庫更提出"實體從舊、程序從新"原則,認為修法通過,可立即適用在謝國樑的罷免案。

國民黨擬修高罷免門檻、適用謝國樑 民進黨:不演了!
民團發起罷免謝國樑。(圖/民視新聞)


民進黨團幹事長吳思瑤說「他們意圖在這次謝國樑的,已經提起的罷免案就適用,國民黨不演了、急了。」

綠營痛批國民黨露出真面目,就是要擋"罷樑"。公民團體晚間也將再度群聚立法院,遏止藍營持續濫權。

原文出處:國民黨擬修高罷免門檻、適用謝國樑 民進黨轟:不演了!

更多民視新聞報導
親揭基隆罷免團體不斷被打壓 她喊:罷免門檻不該淪為政治喊價
徐巧芯提往日情人故事!固樑歪樓?王瑞德:為了貶抑NET!
反制罷免!國民黨組四方聯盟!綠議員:基市府也算進去!

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

兩岸 關係

離島 建設 引進

日本 扣押 漁船

建設 引進 中資

改革 釋憲案

陸委會 兩岸

今日新聞NOWnews
鏡週刊Mirror Media
中天新聞網
TVBS新聞網
名家》韋安/半導體經驗可讓台灣未來更好
[NOWnews今日新聞]如何以「群利」,激發「群力」?政黨若願意首重,民生經濟的「群利」,才能激發長遠的「群力」支持。大家一起打拼,成為歡樂英雄。而非始終活在恐懼,和失去的權勢陰影中。「力」有「生存...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司