賴清德萬里老家現值約17萬 民進黨秀房屋稅籍證明
民視.2024年4月25日 21:07

政治中心/陳韻年、劉毓琦 台北報導

準總統賴清德昨天在民進黨中執會上說,新北萬里老家的房屋鑑價後只有17萬元,恐怕沒人願意接手公益信託,遭國民黨立委羅智強狂酸"要出20萬元買"。對此,民進黨秀出新北稅捐稽徵處給的房屋稅籍證明書,上面明確寫著現值17萬9400元,證明賴清德所言絕對有所本。

這裡是準總統賴清德的萬里老宅,去年總統大選變成國民黨選舉攻擊目標,新北市財政局也派員到場丈量房屋使用面積,以利課徵房屋稅!當時賴清德就宣布,要把老家信託捐出當礦工博物館,沒想到卻因房屋價值太低,到現在都沒人願意接手。

立委(民) 莊瑞雄:「新北市政府現在核定下來,他老家多少錢,給你猜17萬!他現在連要公益信託都信託不出去了,每一年還要貼錢,貼了快上百萬,請人家去做導覽什麼的。」

立委(國) 羅智強:「我願意用20萬元來買賴清德被馬賽克的花園公寓小洋房,楊植斗很過分!他要出170萬。」


賴清德萬里老家現值17萬9400元 民進黨秀房屋稅籍證明書
國民黨立委羅智強喊話要花20萬買賴清德萬里老宅。(圖/民視新聞)


立委(民) 洪申翰:「就坦承的面對徐巧芯身上,包括詐騙奢華甚至這些人設上的爭議,圍魏救趙的作法,很簡單就會被看破手腳。」

面對藍營的戲謔嘲諷,綠營強勢反擊!秀出今年2月新北稅捐稽徵處,給的房屋稅籍證明書,上面明確寫出房屋面積160.84平方公尺,現值約17萬9400元。證明賴清德口中說的房屋鑑價17萬,絕對有所本。

賴清德萬里老家現值17萬9400元 民進黨秀房屋稅籍證明書
新北稅捐稽徵處房屋稅籍證明書,證明賴清德萬里老家現值17萬有所本。(圖/民視新聞)

民進黨發言人 吳崢:「新北市政府評定賴清德主席老家,房屋現值就是在大約新台幣17萬元,礦區民眾長年以來受限於法律跟都市計畫還沒有更新的問題,賴清德主席一直都在積極面對和處理。」

房仲 陳泰源:「房子一定是越久越便宜,所以單純看房子的話,常常有很多符合危老都更,改建的老舊房子,甚至它的殘值連十萬塊都不到,搞不好每一年都不用繳房屋稅,賴清德老家的案例,根本就不是特例,而是非常普遍的通案。」

在房仲看來,十七萬的鑑價,不含土地,只有建築物價值,價格合理,國民'黨實在不需要再借題發揮,倒是萬里老家從選前吵到選後,當事人賴'清德難免感慨。

原文出處:賴清德萬里老家現值17萬9400元 民進黨秀房屋稅籍證明書

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傳民眾黨5/19赴民進黨中央「算帳」 王義川酸:刷存在感
政治中心/綜合報導準總統賴清德520就職,民眾黨卻喊出要在520前夕,也就是519當天號召千人,前往民進黨中央黨部北平東路前,舉辦集會活動,細數民進黨過去八年跳票改革,針對民眾黨的大動作,民進黨政策會執行長王義川大酸,民眾黨講的內容都是重複的,其實在冷氣房裡講就好,不用上街頭刷存在感。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司