提報晉任將官標註「籍貫」 李彥秀批陋習:觀念停留在上世紀
TVBS新聞網.2024年9月30日 18:28

藍委李彥秀。(圖/李彥秀提供)國防部日前指出,總統賴清德自9月起每月親自主持將官晉任授階典禮,國民黨立法委員李彥秀指出,國防部為了讓賴清德了解每位晉任將官的背景,在提交給總統府的人員簡歷中,竟然還註明了「籍貫」資訊。李彥秀批評,這樣的觀念還停留在上個世紀,台灣早已沒有省籍情結,應立即停止這樣的陋規。

李彥秀29日表示,台灣早在1992年就修法廢除身分證上的籍貫登記,沒想到,30多年後,軍方居然還登錄籍貫資料,並且視為重要個資呈交總統,這實在讓人匪夷所思。

李彥秀強調,台灣早已沒有省籍情節,「20多年前連進行民調都不問籍貫,號稱現代化的國軍,觀念居然還停留在上世紀,實在讓人費解,也完全不能接受!」李彥秀呼籲賴清德總統應立即要求國防部停止此一陋規。

對此,總統府發言人郭雅慧表示,國防部所提交的資料表格,為軍方沿襲已久的既定格式,並非賴清德上任後新增要求,呼籲媒體勿忽視事實惡意評斷,誤導國人視聽、打擊國軍士氣。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司