石破茂上任前先宣布解散國會　自己也認罕見 - 2022 縣市長九合一選舉

石破茂上任前先宣布解散國會　自己也認罕見

今日新聞NOWnews．2024年9月30日 15:34

▲日本自民黨新任總裁石破茂在就任首相前，率先宣布解散國會日期，情況罕見。（圖／美聯社／達志影像）

[NOWnews今日新聞] 日本自民黨新任總裁石破茂10月1日將獲國會指名為日本新任首相，在上任籌畫內閣人事布局前，石破茂率先宣布，將在獲得指名後，9日隨即解散眾議院，並於10月27日舉行改選，在還未上任就搶先宣布，不僅日媒訝異，石破茂本人也坦言罕見。

根據日媒共同社與NHK報導，石破茂30日在自民黨本部召開記者會時宣布，10月1日透過臨時國會當選日本新任首相後，他將在10月9日宣布解散眾議院，擬於10月15日公告選舉日期，將在10月27日進行眾議院選舉。

石破茂表示，「我們認為新政府盡快接受人民的評斷很重要，如果條件滿足，我們希望在10月27日舉行解散和大選。」他宣布了自己的打算在10月27日舉行眾議院選舉。

對於如此快速的原因，石破茂則稱，「我也能理解，在還沒就任首相來做這樣的事情很不尋常」，他強調，沒有其他原因促使。

值得注意的是，石破茂先前曾在總裁選舉期間提過，希望在眾參兩院舉行預算委員會後，才解散眾議院，他希望透過跟朝野議員答辯後，提供選民投票選擇的判斷依據；但在選上後態度隨即受到自民黨內部壓力，改為不排除各種可能，希望在和「在野黨進行辯論」後，盡早解散眾議院舉行總選舉。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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